韩国的互联网科技过去十多年来一直是在国际、亚洲地区非常活跃。当年的《传奇》游戏风靡国内，导致了上海盛大等网络的崛起。复杂网络也不例外。我仔细研读了“第4届中欧复杂性研讨会”韩国郑夏雄（Ha woong Jeong）教授的报告HJong2010_08China-EU.pdf，感觉和10年前的Barabasi团队的郑博士相比，今天的他，以及他的团队已经成长、成熟起来，特别是和全球其他团队均有合作。从当年的随机网(Random networks)到今天的有向网（Directed networks），研究的范围不断深化、实证案例比较丰富，尤其是他们的着重点：“生命”、“城市社会”、“交通“网络，均是当前重大的热点或尚未解决的理论、应用问题。例如，金波俊（Beom Jun Kim）在《公用设施与人口》的会议报告中bjkim Facility and PopulationBeomJun.pdf提出：公共设施密度与人群密度呈“正幂律”分布：  （D（r）为设施密度分布，ρ(r)为人口密度，r 为节点间最短空间距离，0.6 < α < 1.2），该结论对城市规划和模拟具有较好的参考价值,详见[1]。值得一提的是，该文也参考了周涛（空间优化）[2]、纽曼[3]等团队在空间地理网络方面的成果。[1]的具体软件实例可见网站[4].

韩国团队的成果的实用性值得学习，好像没有太多、复杂的理论推演。国内似乎对复杂网络的理论科学自身的科学性上更加偏好，例如偏重数学、物理原理的完整性、逻辑性。其实复杂网络本身就是一个动态、系统、交叉性的学科，类似“应用数学”，应该与具体的工程、应用学科紧密结合，才能真正使之兴旺发展起来。一句话：“发展才是硬道理”。

   

附参考文献：

[1]. Jaegon Uma , S.-W. Son, S.-I. Lee, H. Jeong, and B.J. Kim, (2009),PNAS 106,14236

[2]. Xie YB, et al. (2007) Geographical networks evolving with an optimal policy. Phys Rev E 75:036106

[3].Michael T. Gastner and M. E. J. Newman, (2006),Phys. Rev. E 74, 016117.

[4].模拟软件：http://statphys.skku.ac.kr/bjkim/Applet/opof.html.

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