阅读了很多的知识工程方面的进展，很多人的研究往往希望能够搞出一个自动化的东西，一般性的东西，一次解决问题。但是这样的解决方案存在吗？如果存在，为什么很难见到有具体的成效？

最近读进化心理学，其中有个核心的观点，就是人类的各种适应器都是特殊的，是为了解决特定的适应性问题而生的。自然并没有为人类进化出一个一般性的、万能的适应器。

从知识工程的实践方面看，特殊的、具体的任务容易做到，效果也很好，无论是自然语言理解、信息抽取等都是，但是一旦想搞一个通用的出来，就很难实现。

所以，我猜想这种一般性的解决方案几乎是不可能的。以后的研究不能超这个方向走，以免浪费时间。从原理上思考，一般性的解决方案要考虑的因素和变量太多，所以不可能搞出来，能搞出来，说明你考虑的因素还是有限的，而不是通用的。

过于一般的概念、知识，往往都是没有实际意义的废话。特殊的东西有明确的信息和棱角，将相近的东西归类，还是可以看到相似的棱角，但是将大量东西归在一起，信息嘈杂，整体浑沌，看不出棱角了，没有了个性，说不清楚它的属性了。

知识工程要提供的是工具，所以过于通用的工具（假如有的话），用起来肯定复杂，这样的工具的价值就很有限了。例如木匠的工具，各有其专用用途，组合起来就能完成复杂的任务。

假如木匠只有一个万能工具，想象一下，它用起来、维护起来该有多复杂，多笨拙。所以，思路应该是，找出最精简的、具有适当概括性的特殊工具的组合，这个组合就是一般性的解决方案。想想木匠的任务，家具千变万化，但是他只需要一套工具，而这套工具当中，每个都是特殊化的专用工具。

解决知识工程的问题，就如同木匠面临的任务一样，步骤如下：

（1）打造自己的专用工具组合（组件）

（2）学习、研究得到一种具体的家具的做法流程（任务编程）

（3）具体应用，总结经验（反馈与改进）

知识工程需要认识自己，认识自己的认知模型，体会自己的学习过程，也许可以找出一些线索。

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