复杂性量化分析技术新闻:

意大利ENI炼油公司状态监控

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 热那亚大学化学系试验数据分析

 
1.（2010年4月）艾尼集团(ENI)子公司Polimeri Europa SpA——基于复杂性的炼油厂状态监控和故障预警研究

http://www.eni.com/en_IT/company/operations-strategies/petrochemical/polimeri-europa/polimeri-europa.shtml )
 
 
2.（2010年4月）意大利热那亚大学化学系（University of Genova）——基于复杂性的试验数据分析研究
 

近日，埃尼集团（ENI）子公司Polimeri Europa S.p.A.派出包括其总工在内的三人小组完成了复杂性量化分析技术的培训，并开始将OntoSpace用于炼油厂状态监控和故障预警研究。OntoSpace运用包括信息熵、互熵、模糊认知图和复杂网络构成的综合方法，可以对复杂的炼油过程参数进行监测，并判断系统的临界状态，从而对系统进行危机预警。相比传统的状态监测方法，复杂性分析方法从大系统整体角度出发，真实分析存在噪声的各种数据，为状态监控和故障预警提供了新的手段。
 
关于艾尼集团(ENI): 意大利第二大国家控投集团公司，全名为国家碳化氢公司，成立于1953年。它拥有包括吉普（AGIP）石油公司在内的300多家公司，是世界第七大石油集团公司；埃尼集团的业务量和投资有2/3与能源有关，主要经营石油、天然气和石油化工。埃尼集团研究中心的研发工作分布于罗马、米兰及墨西那等地的四个基地。其中罗马MONTEROTONDO研究中心有100名研究人员；罗马NETTUNO研究中心有研究人员80多名；米兰研究中心有研究人员420名；墨西那试验基地有研究人员20多名。(Polimeri Europa S.p.A 公司网址：

 
近日，意大利热那亚大学化学系(Department of Chemistry of the University of Genova)  采用OntoSpace的复杂性量化分析方法开展分析化学的研究，从大量的试验数据中分析化合物构成。OntoSpace通过模型无关的数据分析方法，从数据中探索存在因果关系的参数相关性，并形成模糊认知图(FCM, Fuzzy Cognitive Map)，进而让研究人员更深入的认识研究对象的构成。
 
意大利热那亚大学化学系网址：http://www.chimica.unige.it/ 
 
 
　　　　　　　
赖宇阳提供
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2010-04-28
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