（1）假如分解的问题能单独拿出来写一个或多个项目申请，就说明你选的题目大了，不如选择一个分解的小题目来做。

 

（2）假如你不能把问题分解为可操作的若干小问题，则说明原来的问题太模糊，没有提炼干净，要么它本身就不“可解”，要么就是你自己对它太没有“感觉”。这时候，当然需要另外找一个题目了。

（1） 现象（实验）问题：它涉及实验、考察和数据源，等等。如果是新现象，要为它定性或定一个方向；如果是老现象，你为什么还研究它（这也是立项依据里要说明的）？一定要提出新的理由来。如果实验本身起主导作用，那么还需要细说实验的设计和实施。

 

（2） 模型问题：首先要把现实的问题或自然现象转化为模型框架下的过程或演化。相应地，就要考虑用什么模型，朝什么方向努力？（动力学的？唯象的？还是统计的？是数值模型还是微分方程？是二维的还是三维的？）

 

（3） 方法问题：这与（2）密切相关，也可以先讨论它，再说模型。但我觉得是有了模型框架才知道用什么方法。模型会涉及哪些数学物理的原理和方法？有没有技术问题（如边界条件，适用性，原始数据的可靠性等）？  

（1）分解的问题不能是别人已经做好的，必须是别人没做或没做好的。

 

（2）要区分哪些是你要做的，哪些是你用现成的。现成的东西不必多讲（参考文献足矣），只说你要做的；当然还要说你做的与人家做过的有什么关系，你的好处在哪儿，人家的毛病在哪儿。