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“复杂性科学研究路线图”研讨班纪要
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在汪秉宏老师和张翼成老师的召集和组织下，“复杂性科学研究路线图”研讨班于今年1月7-10号在海南三亚顺利召开。
汪秉宏老师博客介绍了这次会议的发言纪要和主要的成果，也展示了若干照片，欢迎大家访问http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=289361
应少数与会代表看过纪要后要求做少量增删的要求，我这里贴出一个稍微有些改动的版本，供参考。其基本内容和汪秉宏老师的一致。
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上海理工大学陈斌教授介绍了自己的学术生涯，强调了自己从事强关联系统研究的经历。陈教授提到上海理工将会以很大的投入支持复杂性科学的研究，力争把上海系统科学院建设成为中国的圣塔菲研究所。
华东理工大学周炜星教授介绍了自己多年从事金融物理研究的经历，特别提到了最近对深圳交易所包含每单信息的甚高频数据的兴趣。周教授指出金融复杂性的研究要以解决真实的金融问题为目标。
北京师范大学狄增如教授回顾了北师大复杂性研究的三支渊源，介绍了他们围绕“复杂性涌现”这一核心的研究思路。目前，狄教授及其研究小组关注多尺度上系统结构、功能、鲁棒性之间的关系。
我介绍了自己在汪秉宏教授和张翼成教授指导下从事复杂网络、人类动力学和信息物理的研究经历，提出将来复杂性科学研究方法论上将出现综合的趋势，并形成以数据为中心，揭示数据背后科学规律，充分挖掘应用潜力为目的的研究思路。
香港中文大学许伯铭教授介绍了自己在逾渗动力学、半导体超晶格、光子晶体、交通流等方向的研究经历，以及最近对人类真实行为和网上行为的有趣的比较研究。许教授关注复杂自适应系统，特别是共同演化动力学方面的研究。
中科院理论所周海军研究员介绍了其在大分子聚合物结构，自旋玻璃解空间性质方面的研究，并指出各研究团队应该以如何贡献于统计物理的方法和概念为中心进行综合和整合。
复旦大学周水庚教授介绍了上海市智能信息重点实验室（复旦大学）的三个主要研究方向：生物信息学、网络信息学和金融信息学。特别地，周教授提到了其课题组正在开展的工作，包括复杂网络建模与应用、网络信息搜索与推荐以及金融期货数据分析等。
电子科技大学尚明生副教授介绍了他所领导的团队在社会网络分析方面的研究，说明了网络理论在垃圾短信过滤和舆情疫情控制方面的应用研究。特别地，尚教授展望了复杂系统如大规模软件系统和航天器的可靠性问题，以及物联网优化问题。与会代表表示浓厚兴趣。
香港浸会大学汤雷翰教授介绍了其从统计物理转入生命科学研究的心得，指出了简单的统计分析因为太宏观而缺乏对生命系统进行细致刻画的能力。汤教授指出很多生物和社会经济系统具有本质的共性，都是在有限资源下通过局部信息和局部作用寻求一种优化。
华东理工大学任飞副教授介绍了其目前正在从事的金融复杂系统微观结构的研究，特别强调了其在金融大波动极端事件和大波动相继周期分析方面的兴趣。任教授关于金融系统可预测性的议题引起了大家的广泛的讨论。
浙江大学郑波教授介绍了其在MC分子动力学和相变问题方面的研究背景。郑教授目前关注金融系统分析，特别是揭示中国金融市场和西方金融市场的本质区别。最近，其关于杠杆效应的分析暗示中国金融市场处于金融系统发展尚不成熟的早期。
香港科技大学王国彝教授介绍了主要的三个研究方向：(1)复杂网络上的交通优化问题、网络上的自旋动力学和传感器网络结构的优化问题；(2)神经网络对连续信号的处理；(3)金融物理学模型。
扬州大学何大韧教授介绍了扬州大学研究团队的人员组成和研究兴趣。何教授回顾了该团队在二部分竞争合作网络实证和建模方面的系统研究，展望了其对网中网和交联网方面的研究兴趣和可能的研究前景。
张翼成教授强调了互联网时代对统计物理学家的召唤，指出对互联网上面信息流问题的研究将成为最近学术界的重要亮点。特别地，张教授强调了信息挖掘的个性化问题、信息推荐的多样性问题等重要研究课题。
汪秉宏教授介绍了中科大复杂系统研究小组从非线性混沌、交通动力学到金融物理、复杂网络的发展历程。汪教授介绍了该小组最近在人类动力学、流行病传播和交通动力学方面的代表性工作。
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