根据我的理解，把复杂的问题转化为简单的问题，或者把目前不易解决的问题转化为可以解决的问题，是科学研究或解决问题的重要途经。这样的例子是很多的，如把多阶段决策过程转化为一系列相互关系的单阶段决策过程，把多目标规划转化为1个或多个单目标规划来求解。经过这种转化，复杂的问题变成比较容易解决的问题，有助于对复杂问题的解决。

最近看论文还发现了另外一个倾向，就是把简单的问题复杂化。一个比较有趣的例子，就是用遗传算法来确定线性回归方程的2个系数。用复杂的方法来解决简单的问题，有多大意义呢？