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人机交互研究涉及到3个系统:人,环境,交互系统。针对这一复杂系统建模实际上是一个人工社会的构建。
通常的工业系统环境建模包括:物质流+能量流+信息流
交互系统和人员建模包括:内在(属性)+外在(环境)+运动(输入输出交互)
这种社会系统建模的特点:多维(多变量)+不确定(非线性时变)+需要数据支持(历史的&经验的)。这三个特点也增加了人工系统构建的难度,系统的输入不是简单的一一对应关系,不可数学描述,没有确定的函数关系。系统的输入一般是一个包含了上下文环境的场景,有一系列的研究叫做situation awareness,系统的输入就是这种situation还包括了上下文context环境。系统的转换机制还具有不确定的随机和模糊因素。这种系统建模要讲究一定程度的fidelity,如何提高准确性也是一个重要课题。常用统计数据,专家经验,实验验证等手段校准模型。
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