学概率当然不能从测度论入手，那样会逼迫千百万潜在的概率爱好者望而却步。

当然应该从简单的例子入手。其实从国内外初等概率论的教材来看，基本上都把“古典概型”作为最开始要介绍的内容。古典概型说白了，就是让大家建立对“概率”最直观的概念，同时学会用排列组合的工具计算一些概率。

个人觉得，在众多例子当中，最简单的例子就是抛硬币。同时，这个最简单的例子也是我认为概率论中最深刻的例子。就像看金庸的小说，不同年龄段或者阅历的读者都会从金庸小说中发现不一样的精彩。“抛硬币”同样具备这样的特质。毫不夸张地说，抛硬币作为纽带，可以联系概率论中几乎所有的核心概念。

不信大家试一试，运用抛硬币的模型背景，

1、联系你所学过的重要的概率分布：二项分布，几何分布，负二项分布，正态分布，poisson分布等等。也就是这些分布对应了抛硬币过程中的哪些事件，或者哪些近似。

2、抛硬币如何联系大数定律、中心极限定理、不变原理等等极限定理。

3、抛硬币和马氏链模型。

4、抛硬币和鞅。

5、抛硬币和统计。

等等。。。。。

可以说，如果能用抛硬币的语言解释和联系上述概念，对于概率论学习是非常有帮助的。

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