复杂网络从Watts和Strogatz的工作算起，都已经超过10年了。国内至少有数千学者和研究生在从事这方面的研究。遗憾的是，在绝大多数方向上，我们都走在国际的后沿。

对于复杂网络将来的热点，现在很多争议，有的人很乐观，有的人很悲观。

我自己觉得，结合复杂网络的一些观念和成果做信息挖掘的问题，包括排序（ranking），过滤（filtering），预测（predicting）和推荐（recommending），是有相当前景的。这个方向，我们算是相对早一点点，遗憾的是我水平不行，做的工作不好。但是这个方向还是很好的。

最近3年，我们从瑞士国家自然基金拿到一个项目，从欧盟第七框架拿到两个项目，从国家自然基金委拿到三个项目，都是围绕这个方向。总体来说，我觉得国外很多物理学者对这个方向是有兴趣的，并且跃跃欲试。希望国内有感兴趣的同行也从事一些这方面的研究。

这个方向入门比较容易（例如要发点SCI的文章很容易），但是进入之后，难点疑点和大问题很多，而且这些核心问题随着新技术新需求会随时变化（基本的科学问题没有太多变化，但是缺乏一个基础理论范式），要做到很好，解决大问题，还是需要力量的。

基本上来说，凡是我做的方向，都是入门容易的，因为我的水平就那个样子。