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社会科学家, 2008年 08期
【摘要】 文章基于整合型信息接受模型,探讨了在中国文化背景下移动支付使用者接受和使用行为,提出了中国文化背景下移动支付使用者接受模型,该模型依照Hofstede文化纬度理论,新增了文化层面的五个因素:权力距离、个体主义/集体主义、男性化/女性化、不确定性回避、长期导向/短期导向,是对整合型信息技术接受与使用模型的扩展。
【基金】 国家科技支撑计划课题:现代服务业接口技术及其符合性测试平台的研发,
课题编号:2006BAH02A36
1、 引言
根据移动支付论坛(mobile payment forum, http://www.mobilepaymentforum.org)的定义,移动支付是指交易双方为了某种货物或者业务,通过移动设备进行商业交易。移动支付所使用的移动终端可以是手机、PDA、移动PC等。
随着手机的普及,移动支付业务被当作是一种能够提升运营商收入、体现融合趋势的重点业务来发展。然而,各国移动支付业务发展水平存在很大的差异,在一些国家发展迅速,而同时另外许多国家却阻力重重发展缓慢。根据国信办软科学课题《国际电子商务发展现状和趋势研究》,欧洲和亚洲的部分国家移动商务的发展处于领先地位,亚洲的日本、韩国、新加坡以及欧洲的奥地利、挪威在移动支付应用方面领先于全球其他地区;相对而言,世界上高新技术和金融服务最发达的国度之一——美国的移动支付业务发展却还处在一个非常初期的阶段。究其原因,文化应该是一个不可忽略的影响因素。
以往的研究表明,不同的国家和地区具有不同的文化特质[1],相同国家和地区的不同人群也可能具有不同的文化特质;同时,顾客的文化价值取向是影响消费者的期望或者感知的因素之一[2],会影响到消费者的意向和行为[3]。作为一种新的支付手段,移动支付的接受和使用也自然会受到使用者人群的文化特质所影响。
因此,本研究基于整合型信息接受模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT),并根据Hofstede文化纬度理论,建立中国文化背景下移动支付使用者接受模型,以求探索中国文化对移动支付使用者的意向和行为的影响。
2、 文献综述
国外的移动支付使用者采纳或接受研究通常基于技术接受模型(TAM)[4]和创新扩散模型[5],探讨模型是否适用于移动支付服务的使用意愿和与实际使用 [ 6,7,8,9,10 ],一些研究考虑了移动支付环境的特点,增加了一些影响因素,如成本[ 10,11,12,13,14,15 ] 、网络外部性[ 11 ] 、信任和安全 [ 8,16 ]。 国内陈华平等人基于整合型信息技术接受与使用模型,新增风险认知和成本两个影响移动支付接受意愿的因素,提出移动支付使用者研究模型 [17]。
事实上,影响顾客的期望或者感知的因素有很多,而顾客的文化价值取向就是一个。荷兰的文化学家Hofstede[2]将文化价值取向划分为5个维度,即权力距离、个人/集体主义、不确定性规避、男性/女性特征和长期导向。他认为社会中每个成员的文化价值取向可以通过上述5个维度的大小来加以界定,不同国家或者民族之间的成员存在不同的文化价值取向,,同一国家或者民族内部的成员之间也存在不同的文化价值取向。
Alexander和Sheila使用Hofstede的理论中对中国和美国的文化特质进行了对比,中国文化具有高不确定性避免、集体主义、高权利距、母系文化的特征,这表现在中国社会普遍存在不喜变化、倾向于群体合作、服从上级命令、注重人际关系维系的行为特点 [1]。而国内的研究者则在中国文化的不确定性规避、、母系/父系文化这两个纬度的特征有着不同的看法,提出了中国在接纳创新时具有低不确定性风险;和传统文化提倡的母系文化特征相比较,现实文化中父系文化特征日益显露[23]。
在文化因素对用户的影响方面,Sean Dwyer等人研究了文化因素对新产品扩散的影响[24],Liu进一步研究了文化是如何影响消费者的行为和意向[3]。国内的研究者从Hofstede的文化视角探讨了中国文化在创新中的作用[23],并指出文化是研究我国电子政务门户的用户接受水平的重要变量 [18]。
3、 整合型信息技术接受与使用模型
1989年Davis在理性行为理论(TRA)的基础上提出了信息接受模式(TAM)[4]后,对使用者行为的研究发展迅速,相关的理论研究如模型扩展和各领域的实证研究十分广泛。
Venkatesh等人对历年的研究文献进行了整理分析,发现这些研究在不同的范畴中各自具备解释力,并尝试发现这些实证模型的特色,把模型作整合,提出了整合性信息接受模型(UTAUT)[19]。
UTAUT包含4个对使用意愿与行为有影响的关键因素,即期望效用、努力期望、社会影响和便利条件,以及4个控制变量:性别、年龄、经验与自愿。其中期望效用、努力期望和社会影响对使用意愿有重要影响,便利条件对信息技术使用行为有很大影响。实证结果显示,这个新架构对使用行为的解释力高达70%,比过去所知的任何一个模型均有效。UTAUT模型如图所示。