本文发表于《科学学研究》2009.7，是《情报杂志》2009.3发表的我的论文“科技评价指标相关消除方法----相关系数调整法”的升级。当时撰写第一篇论文时，就感觉到不完善，但又想不出更好的路子，数月后灵光一闪，想到了本文的思路。现在我又想到了更进一步的点子，如果统计指标采用的是时间序列数据，那么还有可能存在伪回归问题，可能需要进行协整检验，必须应用VAR模型进行估计，分析指标间的相关关系，如果这样，可能还会有解决指标体系相关问题方法的第三篇论文出现，正在考虑中。

这也说明了一个问题，很多问题的解决很难一步到位，倒不是我们不想，而是确实当时没有想到，也许这是科学规律。

                         2009.7.23 俞立平 于邗上

 

摘要：为了克服学术期刊评价中指标相关带来的重复计算问题，本文提出了一种新的降低指标相关关系的近似算法——综合回归调整法，其原理是首先全面分析所有的指标间复杂的相关关系，绘制出指标相关图，然后利用回归系数和拟合优度估算出相关部分，最后进行指标调整，在此基础上再进行评价。为了减少误差，综合回归调整法只能使用一次，并且在指标较多的情况下要结合指标分级使用。

 

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