这个题目谈的有点正式，其实整个帖子很随意，让各位失望了……

帖子是针对《真的不想去实习……》的看官评论有感而发。另外有人问起我工科博士生的问题，虽然我现在还啥也不是，但是结合自己的所见所闻，还是穿插着谈谈吧。
其中，非试验科学不是指社科类科学，还是工科中的另一类，非实验科学（信息科学、优化、理论科学等，我不知道这么称呼，姑且这么叫吧）。主要是以算法为主，试验为辅。不同于实验科学，这类研究试验主要是验证作用，所以为“试验”，此“试验”非彼“实验”。

我认识的几个微生物的同学早起晚黑的做实验，让我想起了我本科时候。当然，那时候我还是给人打小工。实验科学主要是发现为主，也有解决问题的情况。

非实验科学主要是解决问题为主，也有发现科学的情况，比如NUBRS曲线的发现。

实验科学与非实验科学的竞争区别很大。实验科学对硬件要求比较高，比如一些三流大学的材料专业和交大、中科院的材料肯定是没法比的，就是天才也无用武之地。而信息科学则不同，主要是对人的要求比较高。就说很多病毒制作者的学历就可以看的出来。

试验科学，实验结果的地位非比寻常。但是非试验科学，博览各家文献所长是非常重要的。借鉴别人的方法用在自己的领域或问题是常有的事情，如果做的好，是一篇非常好的论文。一定要结合本专业知识，这是我们的特长。否则，只能成为“捡漏”，也能发文章。记得有个介绍陈省生的文章（我不是搞GC的，只是看到一篇文章）提到他是不赞同这种钻缝子的做法，我也很认同。上博士前我是非常想好好打打理论基础。但是，唉，工科博士生一是没条件，二是不能钻的太偏，否则就连开题的时候就会有人问你“你的工程背景是什么？就是能用在什么地方？”（我看别人开题的时候问过）。其实工科博士生的区别就在这里。

非实验科学工科论文影响因子都比较低，相反，很多实验科学的论文杂志影响因子就高的多了。其实两者是很模糊的，有些专业比如模拟，就是算法配合试验的，档次就比较高。但是，有些比如集成制造什么的，相对差一些。

科学总是分为理论部分与应用部分。比如CS（Computer Science）和CA（Compuer Application），论文结构都不同。区别就是看创新点了。
上回有人问我做课题很困惑做深了会变成数学。是啊，搞应用的最怕把握不好度，偏到理论科学，论文一投肯定毙。没有理论也不行，论文上不了档次的。这个问题，有机会要好好谈一下。

另外，有没有搞非试验科学的博友，我在科学网好孤独啊。
经常动不动就会有人劝我多搞实验，我也想搞啊，关键是没实验可搞……

【编后语：由于本人学识有限，不能保证所有观点正确。如果有不正确的，请指正。】

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