指标间相关问题不仅仅存在于科技评价中，而且广泛存在于一切多指标综合评价中，采用相关系数调整法可以对这个问题进行优化，但是完全消除是十分困难的。

1、作为一种近似算法，相关系数调整法可以显著降低由于指标相关产生的重复计算问题，使评价结果更贴近客观实际，同时修正了由于数据冗余导致的排序错误。采用本方法的前提是，各项指标都是正向指标。

2、采用相关系数调整法前必须对数据进行标准化处理，指标重复部分剔除后还要再进行一次数据标准化处理，然后才能进行加权汇总。

3、经过调整后，指标相关情况虽然有所降低，由于这是一种近似算法，仍然会存在相关，不建议继续循环采用本方法降低相关系数，这样会加大误差。

4、使用相关系数调整法进行评价数据相关优化，即可以在指标确定权重的情况下进行，也可以直接对原始数据进行客观公正的相关修正。

5、由于科技评价的复杂性，一般采用多级指标进行评价，在指标众多的情况下，最好逐步进行调整。

6、采用相关系数调整法优化后，如果最大指标间的两两相关系数降到0.5以下，在进行进一步评价时，建议取消旨在消除指标相关性的客观赋权法，如主成分分析，因子分析等。

    注：该文发表于《情报杂志》2009.2  俞立平