我本来不是太重视数值模拟，而只是想做解析工作。可是当实际进入到科研工作中，情况却不是自己想的那样，自己对数值模拟的看法也在慢慢改变。当代物理学可以说是解析、实验和数值三分天下，严格来说，解析和数值是一伙的，都属于理论工作，它们所得的结果都有个对错问题，而实验所得的结果，只要操作规范，就没有对错问题。现在研究的东西越来越复杂，能够得出几个漂亮的解析结果已实属不易，而且数值模拟还有它解析所不能取代的价值，这里不想多谈，主要是想说说数值模拟也应当像做实验一样规范。

好多刚做数值模拟的人都有这么一个经历，就是把程序编好了之后，就把参数调来调去，一阵猛试之后，得到了很多结果，结果不知怎样去处理这些数据。这样没有章法的去弄之后后果有两个，一是分不清糟粕，不知道自己得到的数据可信度是多大；二是不能充分挖掘自己所编程序的价值，有些人可能只是为某一个问题而编了一个程序，做完这个问题之后就甩在一边了，有时候这是一种浪费，就像购置了一台实验设备做了一次实验扔掉了一样。

数值模拟的第一步是针对某一个具体的问题编一个程序骨架，就像制造了一件实验设备一样。编的程序不能太死，要适当地多设值一些参数，使程序有足够的灵活性，适用的范围更加宽广。找几个简单的情况调试一下，保证“设备”运转基本正常。

第二步是要有一个idea，一个想法，这是很重要的，物理的思想是最重要的，数值的结果是为其服务的。我们不能乱试，让自己精心设计制造的实验设备做普通的实验不是明智的行为。总之在进行数值模拟之前要有充分的思想准备，而且还要有预期的结果。

第三步是要确定参数，制定运行程序的步骤。这一步要求我们要先去做一些解析工作，这是数值模拟成败的关键，因为如果参数区间选取的不合适，就看不到我们要看到的现象。还要有个模拟计划 ，我的研究重点是哪几个，第一步做什么，第二步做什么，等等，写出来，时刻提醒自己，不要做的时候乱了分寸。把想研究的东西都明确下来，不至于遗漏下来什么。

第四步是运行程序，得到数据，分析数据，分类和备份结果。通常是要把图画出来，与自己预期的结果比较，得出结果，写成文章或是报告。写报告是有必要的，就像写实验报告一样，一方面是把自己辛苦的工作成果做一总结，另一方面也是留作备份，方便以后查阅。如果闲麻烦，不必写的十分详细，但要包括源程序、程序说明、数据文件、图表和结果分析，把它们整理好，放在一个文件夹中。通常我们会在不同的参数下得到不同的数据，这就需要好好做一下分类，最好是一个结果放在一个文件夹里，不要稀里糊涂地都放地一个文件夹中，到后来眼花潦乱，自己也分不清了，要用的时候再做一遍。

第五步是要想想还可以做点其它什么事情，通常由于我们的目的性太强，把原来的问题解决了就觉得程序没有价值了，其实一个程序就是一架仪器，参数就是实验的材料，不充分利用的话就是一种资源浪费。有了这种观点，就会不断地去思考新的问题，得到更深入的结果。