《科学计量学方法论》课程教学大纲

　　课程代码：Z-103

课程负责中心：情报方法研究中心

课程负责人：袁军鹏

　　课程中文名称:科学计量学方法论

　　课程类别：专业必修课

　　课程学分数：2.5学分

　　课程学时数：40学时

　　授课对象：情报学、图书馆专业

　　本课程的前导课程：概率论与数理统计，应用统计学，信息组织与信息检索

一、 教学目的和要求

科学计量学是情报科学和科技管理领域的一门重要的基础学科，也是当前国际情报学术界研究最活跃的专业领域之一。通过学习使学生能全面系统地了解科学计量学的基础理论；掌握定量分析的基本方法和技能；并能理论联系实际，学会运用其理论、方法去分析和解决情报科学和科技管理领域中的实际问题，为今后工作和研究打下应有的专业基础。

在学习过程中要求同学首先要学习本大纲指定的参考书内容；其次要注重理论联系实际；再次要选读一些参考资料，注意了解当前的研究现状和学术动态等。

二、 课程内容与学时分配

第一章 绪论（3学时）

重点讲授：科学计量学的名称、概念、内容体系、相关学科及其产生发展等。

第二章 统计学基础（5学时）

重点讲授：与计量学有关的统计学基础知识及应用。

第三章 科学计量学常用的指标及应用（4学时）

重点讲授：科技统计指标的概念、科技论文评价指标、科技期刊评价指标、图书馆应用指标、网络计量学等新兴指标。

第四章 数学模型方法及应用 （10学时）

重点讲授：信息增长的概念，增长模型、机理和应用等；信息老化的概念，老化模型、机理和应用等；布拉德福定律的形成、基本内容、理论发展及应用等；齐普夫定律的形成、原理内容和应用等；洛特卡定律形成、内容和应用等。

第五章 引文分析方法及应用 （6学时）

重点讲授：引文分析方法的概念、指标、工具及应用。

第六章 新兴研究方法及应用（ 6学时）

重点讲授：文本挖掘方法、科学图谱、内容分析法研究现状与动态。

第七章 在科学评价中的应用案例（ 6学时）

重点讲授：在科技项目、论文、期刊以及地区科技评价的应用案例。

三、 教材与参考书

    目前本课程不设教材，参考书目如下：

[1] 庞景安，科学计量研究方法论，科学技术文献出版社 2002.4 第二版

[2] (荷)洛埃特•雷迭斯多夫(Loet Lydsdorff)著 ; 乌云等译，科学计量学的挑战:科学交流的发展、测度和自组织， 科学技术文献出版社, 2003

[3] 邱均平 信息计量学，武汉大学出版社，2007

[4] 方勇，科学计量学的方法论研究，西南师范大学出版社, 2006

[5]《Scientometrics》、《Research Policy》、《Science and Public Policy》、《Technological Forecasting & Social Change》、《科学学研究》、《科研管理》、《科学学与科学技术管理》等期刊以及武夷山总工博客。

四、 作业和考核方式

课程作业：小作业3-4次；综合练习1次。

期末考试：结合课程学习与课堂讨论的内容, 写出一篇专业文章，要求达到国内核心期刊发表水平。

五、关于学习方法的说明

⑴ 理论与应用并重。既要重视理论方法，也要重视应用模型和应用中实际问题的解决；

⑵ 以教材中的经典理论方法为主，也要理解适当引入的、教材中没有的非经典理论方法；

⑶ 对于理论方法，重点是思路而不是数学推导过程；

⑷ 对于应用模型，重点不是每种模型本身，而是它们演变与发展的方法论；

⑸ 必须十分重视作业与综合练习；本课程要求课内外周学时：4/6。

⑹ 必须掌握一种应用软件，注意课堂的软件应用演示，“师傅领进门，修行在个人”，多练。

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