中国科学院人才交流开发中心

四季度AI赋能科研及办公

全流程实战 × 生物医学数据分析 × 项目申报提效

写在前头：先看国家战略往哪儿走，再决定你今年最后三个月把时间花在哪门课上

▲ 图1：三场研修班简介（一图读懂，建议点开查看大图）

10月9日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，部署19项重点举措，覆盖大力推进科技创新、推动科技创新和产业创新深度融合、着力推进发展方式创新、扎实推进体制机制创新、深化人才工作机制创新5个方面。

其中最该划重点的一条：这是 AI for Science 首次被写入新质生产力相关文件。在“大力推进科技创新”部分的第五条——加速科技成果向现实生产力转化中，明确提出：“以人工智能引领科研范式变革，助力提升科研效率”。

与此同时，10月9日，美国宣布进一步扩大国家级AI for Science战略“创世纪计划”(Genesis Mission)，并推出科学领域综合投资计划，总投入约60亿美元(约合人民币400亿元)。

这个计划在2025年11月由能源部牵头启动时，官方口径就把它比作“AI时代的曼哈顿计划”，整合国家实验室、超算集群和英伟达、AMD、IBM、微软等产业伙伴。

中美两国几乎同时加码 AI4S，一个把Al for Science当“国家科研基建”自上而下地搭，一个把“科研范式变革”写进国家级文件，而且两份文件锁定的主战场高度重合：生物医药。

📌 三场速览（先定位，再报名）

本文汇总中国科学院人才交流开发中心2026年第四季度开设的三场 AI 赋能科研研修班，三场均由其主办、结课颁发证书、可开培训费发票。按当前最急需的选一门即可：

① 科研全流程实战与智能体构建

中科人函字〔2026〕37号15个模块

第30期：2026年10月30日—11月1日（长沙）第31期：2026年11月20日—11月22日（广州）第32期：2026年12月18日—12月20日（北京）

线下3280元/人

② 生物医学数据分析

中科人函字〔2026〕39号全栈八模块

2026年10月31日—11月2日（北京）

线下3680元/人

③ 项目申报提效

中科人函字〔2026〕42号

二期：2026年11月27日—11月29日（北京）三期：2026年12月25日—12月27日（成都）四期：2027年1月22日—1月24日（上海）

线下3280元/人

年底这波 AI 科研研修班，中国科学院人才交流开发中心开了多场，这里介绍三场（更多场次可见文后或联系咨询）：一场管科研全流程提效，一场管生物医学数据到论文，一场管项目申报立项。下面把三场的模块、时间、费用一次说清，每期通知原件可联系作者查看或查阅本博此前的相关阅读。

先看大势

AI for Science 被国务院点名，首次写进新质生产力

为什么今年最后三个月，值得专门拿出三天把 AI 用进你的科研

生产工具是生产力的核心硬件，生产力是生产工具创新的动因，生产力决定生产关系……

这次对 AI4S 的强调，不是哪家机构在喊口号，而是国家层面的定调发生了变化。

往前倒一步看，政策链条其实已经铺了三年：

2023年，科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，围绕药物研发、基因研究、生物育种、材料研发、量子计算等领域展开布局；

2025年发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，在“加快实施重点行动”部分，第一条就是“人工智能+”科学技术，要求加速科学发现进程、加快科学大模型建设应用、打造开放共享的高质量科学数据集。

地方也在抢跑。2026年6月，广东省科委率先发布《广东省加快推动人工智能赋能科学研究行动方案（2026—2030年）》，要把广东打造成全球人工智能赋能科学研究的前沿阵地；紧接着7月，北京市科委、中关村管委发布《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026—2028年）》，明确到2028年在基础理论和关键技术上取得重大原创突破。

政策是怎么一步步落到科研人员头上的

从顶层国家意志，到部委专项部署，再到广东、北京的地方方案，“用 AI 重塑科研”已经不是选择题，而是必答题。真正的差别只在于：你是自己摸索三个月，还是有人把踩过的坑、验证过的工具链、能直接复制的提示词打包递给你——用三天走完这条路。

另外，在《关于发展新质生产力的意见》中的第三部分“推动科技创新和产业创新深度融合”一节，特别强调了 实施AI的重要行动：

为助力科研工作者更好、更快地用好先进的 AI 工具，中国科学院人才交流开发中心特推出多场高级研修班。

三场怎么选

先定位，再报名

预算有限就按当前最急的那件事选一门

① 课程一 · 全流程 + 智能体

适合：想让选题、文献、写作、绘图一条线交给 AI

② 课程二 · 生医数据分析

适合：手里有临床、组学、影像数据要出论文

③ 课程三 · 项目申报提效

适合：正在准备国自然、省部级项目申报

课程一

科研全流程实战与智能体构建

中国科学院人才交流开发中心主办（中科人函字〔2026〕37号），15个模块带实操，最后动手搭一个自己的科研助理智能体。

选题 + 文献：AI 辅助选题、检索结果核验（专治编造文献）、研究脉络梳理

写作 + 降 AI 率：摘要引言撰写、润色翻译、降重降 AI 率、学术诚信边界

申报 + 绘图：立项依据、技术路线撰写、框架图技术路线图 AI 绘制、AI+PPT

编程 + 智能体：零基础科研编程、本地知识库、Claude Code / Codex / Trae 实操，搭智能体

时间与地点（三期可选，线上同步）

第30期：2026年10月30日—11月1日（29日报到）长沙市

第31期：2026年11月20日—11月22日（19日报到）广州市

第32期：2026年12月18日—12月20日（17日报到）北京市

线下3280元/人 ｜ 线上5880元/单位（3名额） · 14800元/单位（10名额）

↓ 第30/31/32期通知原件首页

课程二

生物医学数据分析（从工具到论文）

同样由中国科学院人才交流开发中心主办（中科人函字〔2026〕39号），全栈八模块，压轴复现一篇 Nature Medicine 多模态论文。

数据从哪来：EMR / MIMIC / TCGA / GEO 等公开库，临床、病理、基因数据配对下载

怎么洗干净：脱敏、缺失值插补、批次效应校正（多中心合并的关键一步）

统计与建模：差异表达、生存分析、机器学习、深度学习，SHAP 解读

可视化与复现：Graphpad、火山图、聚类热图，R 拼 SCI 主图，论文闭环

时间、地点与费用

2026年10月31日—11月2日（30日报到）北京市，线上同步

适合：医院、高校、药企的医学、公卫、生信、药学、护理科研与研发人员

线下3680元/人 ｜ 线上6900元/单位（3名额）

↓ 生物医学数据分析班通知原件首页

课程三

项目申报实务与 AI 提效

中国科学院人才交流开发中心主办（中科人函字〔2026〕42号），讲师是坐过评审席的专家——写申报书的人和评申报书的人，看同一份材料的目光不一样。

政策趋势：十五五布局、各类项目体系对比、明年申报方向储备

申报实战：选题定位、模板拆解、创新点表达、经费合规、现场打磨

评审视角：评审机制、打分维度、高频失分点、AI 评审影响

立项之后：进度、经费、验收、审计，AI 辅助全过程管理

时间、地点与费用（三期可选，线上同步）

二期：2026年11月27日—11月29日（26日报到）北京市

三期：2026年12月25日—12月27日（24日报到）成都市

四期：2027年1月22日—1月24日（21日报到）上海市

线下3280元/人 ｜ 线上5880元/单位（3名额） · 14800元/单位（10名额）

↓ 项目申报班通知原件首页

三场都由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。预算紧就按当前最急的事选一门；预算宽裕，线上14800元的十人名额可以拆给三个组分头听不同的课。

报名截止与报销

招生截止就是上课当天

赶早报名：每期招生截止就是上课当天，早报名，可锁定前排位置

发票与证书：单位报名可开“培训费”发票，完成学习发结业证书（报销、继续教育可用）

集体报名更划算：线上班按单位名额计费，适合科室、课题组集体参训

同期课程概览：

报名与名额咨询

扫码添加微信 · 咨询报名与名额

备注“单位 + 姓名”，一对一解答课程选择事宜

▲ 咨询微信二维码（扫码咨询报名与名额）

写在最后

国家文件里那句“以人工智能引领科研范式变革”，落在个人身上其实很具体：选题快一点、文献少被牵着走、标书写得站得住、结题不那么狼狈。选一门最对得上你今年那件急事的，十月到十二月，把这件事做掉。

🔍 关键词

AI for Science · 人工智能+ · 新质生产力 · 科研范式变革 · AI 赋能科研 · 生物医学数据分析 · 项目申报提效

中国科学院人才交流开发中心研修班 · 中国科学院 AI 科研培训班 · 科研智能体构建 · 科学大模型 · 单细胞转录组分析 · MIMIC 数据库 · 国自然申请书写作 · 技术路线图 AI 绘制 · 降 AI 率 · 科研提效工具链