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资深学者的“狠话”争议:AI时代计算机专业该如何学?

已有 148 次阅读 2026-9-17 15:11 |个人分类:随感|系统分类:观点评述

开学季,A大学计算机学院副教授一句“没有Token的CS学生应立即退学”刷屏全网,引发褒贬不一的激烈讨论。不少网友片面解读,认为这是劝退言论、强制消费,实则这场热议的背后,是资深学者对AI时代计算机教育的清醒警示,值得高校师生深度反思。

作为本硕博深耕A大学的实力派青年学者,该副教授长期深耕系统软件与自动化领域,教学科研成果扎实过硬,主讲的操作系统课程广受学生认可,多篇论文刊发于国际顶级会议,是贴合行业前沿、懂一线学情的一线教师,绝非空谈理论的旁观者。也正因扎根科研与教学一线,他才能精准捕捉当下计算机专业学生的普遍短板。

这句极具冲击力的言论,出自其新开课程《生成式软件工程》第一课。蒋炎岩并非要求学生盲目消费,而是将Token定义为AI时代的实验耗材,类比化学试剂、物理实验器材。他的核心初衷,是打破学生依赖免费AI工具的“零成本惰性思维”,让学子在付费实操中建立工程研发必备的成本、质量、延迟意识,同时倡导高效精准使用AI资源,杜绝无节制消耗。

当下人工智能飞速迭代,计算机行业早已告别传统“古法编程”模式。如今很多学生止步于被动接收知识、免费套用工具,缺乏主动实操、成本把控和工程落地能力,看似紧跟专业热点,实则与行业真实需求脱节。该老师的尖锐提醒,本质是倒逼学生适配行业变革,跳出舒适区,认清专业赛道的新规则。

教育从不止于温和说教,真话往往刺耳。这场全网争议,不该聚焦于言论的字面争议,更该警醒当代学子:AI不是辅助摸鱼的工具,而是专业进阶的核心载体。顺势迭代认知、主动适配变革,找准自身发展赛道,才是计算机专业学子的立身根本。




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