解析几种水文模型

葛维亚

     《集合论》、《概率论》、《控制论》、《系统论》、《信息论》、《模糊轮》等数理方法的水文模型，在水文领域内大大促进了水文水资源技术的发展与应用。在学习、借鉴国际经验基础上，结合我国河流实际，在研究和应用的深度、广度上获得很大的发展。 

     《集合论》在水文水资源方面的研究应用是一种处理不确定性问题的理论。通过集对分析，可以有效地识别和建立与水文水资源研究对象时空演变过程相关的不确定性关系，从而实现对水文水资源现象的分析、预测和评价。

        这种方法在水文水资源系统应用中取得了显著进展，能够从全面或和局部上剖析研究对象间的内在关系。

         此外，集合论还为水文水资源管理提供了更精确的实用信息，提升了对暴雨、干旱等事件的认知和预报能力。

集对评价法，系统地给出了集对评 价法的基本思路和步骤。 该方法考虑了等级标准边界的模糊性, 避免了直接确定联系度中的 差异不确定分量或系数。 该方法概念清晰, 结构简单, 计算简洁, 容易操作。 以水资源可持续利用协调能力评价和区域地下水资源承载力评价为例, 它深入探讨了集对评价法在水资源系统评价中的应用， 研究表明, 集对评价法的评价结果可靠, 而且行之有效。

《概率论》在水文水资源方面的研究应用的主要内容包括概率与统计的基本理论，基于Excel和Matlab软件常用分布的概率计算，水科学领域中的频率计算方法与应用，概率论在水工程可靠性计算中的应用研究，其中包括了输水管道系统的可靠性研究、水泵机组运行的可靠性研究、雨水管道与溢洪道水力设计的可靠性计算与基于可靠性的水力设计等。

有关问题分析与回归方法的改进，一类非线性回归模型的新解法及其应用，回归分析方法在地下水动态规律研究中的应用等。还包括了基于非线性回归的城市暴雨强度公式的拟合方法与推求路径的研究，以及城市暴雨强度公还包括回归分析方法的应用研究与改进，可线性化的非线性回归的式的编制与优化实例等。　

《控制论》是一个复杂的多分枝系统，涵盖数量庞大、类型多样的对象实体，运行管理与调度控制十分困难。现有的集中控制策略仍存在单点故障风险高，可扩展性和灵活性差，数据安全风险大，精细化管理程度不足等问题，亟须新的理论和技术来提高水资源管理效率和科学性。

它的研究系统中包括了对流域水系、梯级水电站群、调水工程与灌区渠系、城市供排水系统等典型系统控制研究的对象、目标、关键问题及方法体系。

在研究水系统规划问题的基础上，引入控制论和信息论，对系统进行建模、仿真、调度和控制，并阐述其技术框架与基本原理。

首先要构建统一的水系统控制研究范式，将复杂多样的水系统对象划分为被控单元和控制单元两大类别，依据建模方法进一步细分为产流单元、传输单元和控制单元3类，并确立精准建模、模型评价、同步孪生及实时控制4个关键技术体系。

水系统控制论的提出，能够为解决当前水系统管理面临的挑战，提供新的理论框架和方法指导，为推进智慧水利建设奠定重要基础。　

《系统论》系统水文学是借助系统论与控制论研究流域及河段或区域水文过程的学科，通过分析输入、输出与系统运转关系来构建数学模型 。其将水文系统视为独立于外部环境的集合体，模型参数通过输入输出过程直接确定，无需研究内部物理机制，这是一种黑箱作业 。

该学科根据蓄泄关系划分为线性与非线性水文系统，以水量平衡和蓄泄关系为基础建立模型。研究对象包括流域、河段或区域的整体水文过程，通过系统方法量化输入输出关联性，并推导系统响应特性 。

这一学科理论形成于20世纪中期，1957年纳希(J.E.Nash)提出串联水库模型并导出瞬时单位线 。1972年周文德通过概化流域演算单元，建立一般线性水文系统模型 。后续发展中引入灰集合等工具量化水文过程不确定性，形成灰色系统水文学分支。

     《信息论》探讨是信息化技术在水环境保护领域的应用。通过实时在线监测、水生态模拟、智能化调度等技术手段，信息化技术 在水质监测、污水处理等方面发挥着重要作用。

        随着信息技术的飞速发展，水文水资源管理正逐步迈向信息化、智能化阶段。旨在探讨水文水资源管理信息化建设的重要性、现状、面临的挑战以及未来的发展策略，旨在为推动水文水资源管理的现代化进程提供理论支撑和实践指导。通过综合分析信息技术在水文监测、数据处理、预测预报、管理决策等方面的应用，提出一套系统性的信息化建设框架，以期提升水文水资源管理的效率和水平。

    如何利用信息化技术提高水环境保护的效率和效益。信息化技术为水环境保护带来了飞速发展与创新，有助于推动水环境保护事业的发展。

《模糊论》主要介绍模糊水文水资源学的科学理论、技术、应用及价值，系统介绍了模糊水文水资源学的相关概念与定义、模糊水文水资源学的理论与模型及相关应用，主要包模糊水文水资源学的科学意义与基础、模糊水文水资源学的相关概念与意义、模糊水文水资源学的理论与模型、模糊聚类分析的理论与应用、模糊识别模型的概念及其应用、可变模糊评价方法及其应用、模糊优选模型的概念及其应用、模糊优选神经网络模型在水资源价值评价中的应用等。