碳中和可以从碳排放（碳源）和碳固定（碳汇）这两个侧面来理解。陆地生态系统在全球碳循环过程中有着重要作用，准确地评估陆地生态系统碳汇及碳源变化对于研究碳循环过程、预测气候变化及制定合理政策具有重要意义。CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型是估算陆地生态系统植被净初级生产力（NPP）的经典模型。

一：CASA模型

1.1 碳循环模型

1.2 CASA模型原理

1.3 CASA下载与安装

1.4 CASA注意事项

二：CASA初步操作

2.1 ENVI界面

2.2 ENVI 数据及格式

2.3 基于ENVI的CASA模拟

2.4 CASA结果分析

三：CASA数据制备（一）

3.1 数据制备中的遥感和GIS技术

3.2 ArcGIS软件界面

3.3 坐标系与坐标变换

3.4 区域数据的处理

3.5 CASA网络数据资源与下载

3.6 CASA网络数据的处理

四：CASA数据制备（二）

4.1 遥感技术

4.2 遥感图像获取与显示

4.3 遥感图像处理

4.4土地利用遥感解译

五：CASA数据制备（三）

5.1 定量遥感

5.2 遥感影像的辐射定标

5.3 FLASSH大气校正

5.4 NDVI计算

六：CASA数据制备（四）

6.1 气象点位数据空间显示

6.2 气象站数据的下载与处理

6.3 气象数据地统计学空间插值

6.4 基于渔网工具的采样点设计

6.5 CASA静态参数设置

七：土地利用变化下的CASA模拟

7.1 土地利用变化与碳排放

7.2 基于转移矩阵的土地利用变化分析

7.3 土地利用变化情景分析

7.4 未来土地利用预测

7.5 土地利用变化下的CASA模拟

八：气候变化下的CASA模拟

8.1 CMIP6数据

8.2 CMIP6数据下载

8.3 CMIP6数据显示

8.4 CMIP6数据转CASA气象数据

8.5 未来气候变化下的CASA模拟

九：基于CASA模型的碳源碳汇模拟

9.1 碳源碳汇分析

9.2 异养生物呼吸消耗量Rh计算

9.3 净生态系统生产力NEP计算

9.4 碳源碳汇分析

十：CASA案例分析

基于CASA的生态系统碳源/碳汇时空动态模拟

原文链接详见公众号：技术科研吧