理论逻辑 vs 实验数据 自然科学 vs 社会科学
1 理论 当规律不变(数理自然科学) 或 宏观现象
社会长期稳定 或 百年以上社会变化的规律
问题 数据 不足 或 错误时 常识性低级错误
2 数据 信息反馈多变(复杂系统科学微观分析)或
新兴学科领域(脑生命科学)或
短周期社会现象 或 社会变化
问题 只见树木 不见森林
一 实验的本质 不确定结果(理论不完备)情况下各种尝试 以确定结果(使理论完备) 不用去做无意义的实验(依理论设计验证性实验)
2 两种实验及意义 理论验证性实验 未知探索性试验(大多失败 无意义)
二 已有学科的新领域 及 生命科学 心理学等新学科 尚无完备理论 只是各种局部的实验碎片
三 以杨振宁 科学的4层次
1实验 2唯象理论 3理论框架 4数学
仅是早期不成熟(中学)阶段
四 人生 事业 企业 国家…
二 自然科学的问题
1 杨振宁物理研究四层次 实验 唯象 理论 数学
2 两种实验及意义 理论验证性实验 未知探索性试验(大多失败 无意义)
3 实验归纳过多 逻辑演绎过少
4 生命科学脑科学等新兴科学 第1层次 急需理论
5 科研共同体 外包协作 必然性 但需规范
三 社会科学研究
1 对比自然科学
自然科学 探索未知 知识增量快
社会科学 总结过去 应对新问题有限
2 (国内)学者逻辑思维能力训练少
问题琐碎 缺乏宏观理论建构
3 与自然科学相反 数据过少 想的过多
4 如自然科学一样 资本驱动 兼听则明 独立思考
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