基于图结构与元素信息融合的实体对齐技术

马浩然，王金华*

中国电子科技集团公司第三十二研究所，上海201808

摘要 实体对齐技术是知识图谱研究中的重要方向，旨在将不同的知识图谱中指向同一现实对象的不同实体进行连接，进而实现知识图谱的扩充。目前，该领域的主流研究思路有2种：一是针对知识图谱的结构特征进行分析，二是针对知识图谱的元素信息（即实体名、关系名、属性名等）进行分析，但是没有同时针对结构特征与元素信息同时进行分析的模型。提出一种实体对齐模型EAFF（entity alignment based on feature fusion），该模型从图结构与元素信息2个角度，对知识图谱进行特征分析。首先，设计了一种基于图神经网络的实体对齐算法，以获得基于图结构的对齐实体对；其次，设计了一种基于元素信息的实体对齐算法，以获得基于元素信息的对齐实体对；最后，利用特征转换与排序算法对2组对齐实体对进行排序，进而得到知识图谱中的对齐实体。在实验中，EAFF取得了相对较好的成绩，优于目前的主流算法。

关键词 知识图谱；实体对齐；图神经网络；特征融合

（责任编辑  王微）

http://www.kjdb.org/CN/10.3981/j.issn.1000-7857.2024.07.00785