2024年同行评审周聚焦于“同行评审中的创新与技术”。在这个日新月异的时代，谈及技术创新，人工智能无疑是无法回避的存在。

意得辑editage携手科学网于2024年9月26日下午举办了主题为“人工智能与人类视角——同行评审的前景与忧思”的ScienceTalk科学在线访谈，邀请专家学者实时答疑解惑，与广大网友共同探讨同行评审与出版业的未来发展。

受邀嘉宾包括复旦大学张军平教授和华北电力大学陈哲教授以及2024国际同行评审周委员会三位联席主席：匈牙利德布莱森大学地质学副教授Gareth Dyke博士 ；亚洲科学编辑委员会传播总监、开放科学中心大使Maryam Sayab女士；Storytelling for Science品牌创始人Maria Machado博士。

在线访谈圆满落幕，我们不仅见证了学术发表前沿的诸位大咖围绕AI与同行评审分享了精彩洞见，还通过实时互动收集到了约8万用户点击率的热烈反馈，充分展现了业界对于这一话题的深切关注与广泛兴趣。专家共解答207条问题，不仅从审稿人角度分享了AI对于同行评审的影响，还从投稿人角度给出切实的建议。

接下来，让我们聚焦几个备受瞩目的问题，看看它们在本次访谈中碰撞出了怎样的火花。

AI与同行评审

随着AI在同行评审中的普及，人类评审员将如何与AI协同工作？

专家普遍认为现阶段，AI无法取代人类独立进行同行评审，但可以协助人类评审员完成耗时的重复性任务，人机结合的评审方式是未来的发展趋势。

Maryam Sayab女士认为：“AI工具越来越多地被用于同行评审中，通过简化耗时的评审任务来优化流程。这些工具可以帮助完成以下任务：匹配并找到合适的审稿人，初步筛选涉及抄袭和图像处理的稿件，识别潜在的利益冲突，甚至评估稿件的清晰度和可读性。然而，虽然AI可以判断文章技术合理性或结构，但对创新性和可行性的评估仍然在很大程度上依赖于专业同行的判断。

AI可以提供协助，但对一篇论文是否真正推动了知识的边界或提供了实际解决方案，是否富有创造性和批判性的评估仍然牢牢掌握在有经验的评审者手中，这对于学术诚信和发展至关重要。AI应被视为对同行评审者带来细致判断的补充，而不是替代。”

Gareth Dyke博士表示：“AI工具在送交同行评审员之前进行初筛是非常有用的，润色、查重、检查数字一致性和篡改问题，甚至是数据检查，诸如此类，已经得到广泛应用，可以大大减轻同行评审的负担。尤其是对于那些母语不是英语的评审来说，例如，用其他语言对论文进行总结，甚至允许用其他语言进行同行评审，然后再用英语提交给作者。”

Maria Machado博士认同了AI带来的效率提升：“如果没有投稿量的指数级增长，AI技术可能已经显著提高了效率。我相信，未来更多低质量的投稿在进入同行评审阶段之前会被AI筛选掉，从而加快整体审稿进程。”

期刊如何防范AI带来的学术不端问题？

AI技术的发展固然可喜，但也会带来一些学术不端的问题，涉及学术诚信、原创性以及研究的真实性和可靠性等方面。

对此，Maryam Sayab女士表示：“期刊的确在针对AI滥用问题调整标准。AI的兴起促使人们制定更明确的政策，以维护学术出版的公平和诚信。期刊正在考虑或采用以下几种方法：

1. 许多期刊开始要求作者披露写作过程中是否使用了AI工具，提高透明度，确保读者和审稿人了解AI对成果的贡献程度。

2. 期刊正在强化AI无法取代人类作者这一理念。论文的创造性和智力贡献必须来自研究人员本身，而AI只能作为辅助工具。这一界限正被强化，更加明确，以避免用AI浑水摸鱼或过度依赖AI。

3. 期刊正在投资AI驱动的抄袭检测工具和算法，识别AI生成的内容或造假，以确保内容原创、研究数据真实诚信。

4. 一些期刊正在更新同行评审指南，逐步将AI工具的使用纳入考虑。审稿人也会接受培训，发现AI生成内容可能存在的问题并确保最终成果有人为监督和批判性判断的体现。

5. 除了这些切实可行的政策，期刊还在努力制定伦理框架，帮助作者了解AI在研究过程中的适用范围和禁区。明确的指导方针有助于避免滥用，让研究人员从AI的效率中获益。

这些政策旨在确保AI在学术过程中提供协助的同时，原创性等核心原则也受到保护。AI工具越来越多地被用于同行评审中，通过简化耗时的评审任务来优化流程。这些工具可以帮助完成查重、识别潜在利益冲突，甚至评估稿件的可读性等任务。然而，虽然AI可以判断文章技术合理性或结构，但对创新性和可行性的评估仍然在很大程度上依赖于人类的专业知识。

AI可以提供协助，但对一篇论文是否真正推动了知识的边界或提供了实际解决方案，是否富有创造性和批判性的评估仍然牢牢掌握在有经验的评审者手中，这对于学术诚信和发展至关重要。AI应被视为对同行评审者带来细致判断的补充，而不是替代。”

展望未来，哪些技术趋势将在未来十年对同行评审产生最重大的影响？

Maria Machado博士：“以下环节的自动化：研究设计规划、文献检索和审查系统化、数据注释和分析、元数据整理以及创新数据可视化。”

Maryam Sayab女士：

“未来十年，有几项技术发展将对同行评审格局产生最重大的影响。

l  机器学习和AI的融入： 虽然AI无法取代人类的判断，但它无疑可以加速并改善评审过程。

l  区块链技术的应用： 通过对整个评审过程进行永久记录，提高同行评审的透明度和问责制。

l  协作平台的兴起： 这些方法让更多的声音参与到评审过程中，提高透明度，使对研究的评估更加多样化和更具包容性。

l  数据分析的进步：这将改善我们跟踪和分析同行评审绩效的方式，有助于期刊和出版商完善流程，取得更好的成果。

这些趋势将共同打造一个更加高效、透明和公平的同行评审体系。”

Gareth Dyke博士： “当然是AI和用于写作、润色和翻译的工具，以及用于选择和寻找匹配同行评审员的工具......”

AI与学术写作

科研人员如何避免AI学术不端？

Maria Machado博士认为，要想避免AI学术不端：“首先，务必在论文中披露任何使用AI工具的情况，并对数据的解释和呈现承担责任。如果数据涉及敏感信息，建议咨询相关的伦理审查机构，并说明数据如何进行了匿名化处理。此外，确保你对AI生成的内容进行了审核和验证，以避免潜在的侵权或学术不端风险。”

Gareth Dyke博士表示，寻找灵感、数据处理、论文写作可以使用AI工具。“但想法和创意应该是你自己的，你可以使用AI搜索文献来提出自己的想法。”

如何利用AI工具，寻找SCI论文的写作角度或者创新点？

陈哲教授认为：“在选题调研、文献检索、资料整理时，可借助人工智能技术跟踪研究动态，收集整理参考文献，并对人工智能生成信息的真实性、准确性、可靠性进行辨识；反对直接使用未经核实的由人工智能生成的调研报告、选题建议、文献综述。”

张军平教授同样赞同，可以用AI帮忙寻找灵感，“比如让AI帮着对论文进行总结，发现优势与不足”，但他强调审稿人“关注的重心是创新和实验的完备性。这才是论文的核心。AI不能完善这两块。”

此次“人工智能与人类视角——同行评审的前景与忧思”ScienceTalk科学在线访谈，不仅是思想的碰撞与交融，更是对未来学术出版领域发展趋势的一次深刻洞察。

未来，意得辑editage与科学网将继续关注并推动相关领域的对话与合作，为构建更加公平、高效、智能的学术评审体系贡献力量。我们也期待看到更多创新技术的应用，以及更多跨领域合作的成功案例，共同推动AI与同行评审的融合迈向新的高度。

访谈回顾请点击：科学网－在线访谈－人工智能与人类视角-同行评审的前景与忧思 (sciencenet.cn)

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