糖尿病是慢性肾病（CKD）的一个关键风险因素，早期识别可改变的风险因素对于预防或延缓糖尿病患者发展CKD至关重要。

南方医科大学在《Diabetes Care》期刊发表题为"Large-Scale Proteomics Improve Prediction of Chronic Kidney Disease in People With Diabetes"的文章，基于大规模蛋白质组学分析开发一个用于预测糖尿病患者慢性肾病（CKD）风险的蛋白质风险评分。

研究背景

慢性肾脏疾病(CKD)是一个重大且日益增长的全球健康挑战，影响了全世界约10%的成年人。与CKD相关的大量医疗保健费用，给个人和社会带来了巨大的经济负担。糖尿病是CKD的关键危险因素之一。因此，早期识别可改变的危险因素对于预防或延缓糖尿病患者CKD的发展至关重要，并具有重要的公共卫生意义。

虽然遗传风险评分在改善筛查和预防工作方面显示出潜力，但其在评估糖尿病患者CKD风险方面的临床适用性需要通过前瞻性研究进行验证。蛋白质通过整合遗传效应与环境、年龄相关、合并症相关、行为和药物相关因素，在调节生物过程中起着至关重要的作用。蛋白质组学分析能够揭示可能先于CKD发病的新生物标志物的潜力。

技术手段

实验材料：血浆样本

实验方法：蛋白质组

主要结果

蛋白质风险评分的构建作者基于训练集（包括1047名参与者，发生117起CKD事件）鉴定到的2094个蛋白构建CKD蛋白质风险评分，最终鉴定到了11个与CKD风险相关的蛋白质并将其纳入风险评分模型中。蛋白质与CKD风险的关联与验证在测试集（同样包括1047名参与者，发生112起CKD事件）中，CKD蛋白质风险评分与发生CKD的风险正相关。每标准差（SD）增量的风险比为1.78，95%置信区间为1.44至2.20。与之前的基础模型（只包括年龄、性别和种族，C-index为0.627）相比添加CKD蛋白质风险评分和CKD-PC风险因素显著提高了CKD风险的预测性能。功能富集分析功能富集分析发现，11种蛋白质中有细胞因子-细胞因子受体相互作用和先天免疫反应途径被富集。此外文章还提到了在CKD蛋白质风险评分中权重最高的五种蛋白质：GDF15、IGFBP4、NGAL、RNASE6和CLEC4D，并讨论了它们在CKD中的潜在作用。

研究结论

总的来说，作者通过蛋白质组学分析对糖尿病患者中慢性肾病（CKD）的风险进行了深入研究，并开发了一个基于蛋白质的风险评分系统。