基于LEAP模型的低碳路径建模应用与温室气体核算及论文写作指导培训班通知
在国家双碳政策的要求下，各省市政府制定地方双碳行动方案已成为一大趋势。由于碳排放在近年来得到广泛重视，地方政府在进行低碳发展规划时往往会需要寻求高校或科研院所的支持，而预测模型成为科研人员及政府决策部门必不可少的决策支持工具。
LEAP 模型（Long-range Energy Alternatives Planning System），即低排放分析系统，是一个基于情景分析的自底向上的能源—环境核算工具，由斯德哥尔摩环境研究所与美国波士顿大学共同开发。LEAP拥有灵活的结构，使用者可以根据研究对象特点、数据的可得性、分析的目的和类型等来构造模型结构和数据结构，可以用来分析不同情景下的能源消耗和温室气体排放，这些情景是基于能源如何消耗、转换和生产的复杂计算，综合考虑关于人口、经济发展、技术、价格等一系列假设。
国内外能源—环境研究者已广泛采用LEAP模型进行能源需求分析，它包括能源供应、能源加工转换、终端能源需求等环节。该模型主要可用于国家和城市中长期能源环境规划，可以用来预测不同驱动因素的影响下，全社会中长期的能源供应与需求，并计算能源在流通和消费过程中的大气污染物以及温室气体排放量。
本次培训将从LEAP模型基础建模入手，并按照行业、区域、国家3个层面分别系统讲解模型的实际建模和应用方法，使学员能够通过本次培训掌握LEAP的基础建模方法以及在不同层面的实际应用，并快速应用到实际项目或研究中。具体通知如下：
【目标】
1、掌握LEAP软件操作基本使用方法。
2、掌握LEAP软件在不同行业如电力、化工等实际应用建模。
3、掌握LEAP软件在区域层面的实际建模应用。
4、掌握LEAP软件在国家层面的实际建模应用。
5、掌握LEAP软件在交通、储能、工业等方面实际建模应用。
5、通过典型的案例实操分析，使学员掌握建模整体流程及实际应用及在论文写作方面的指导建议。
课程大纲 |
第一部分 行业层面低碳路径建模与应用 |
LEAP模型概述 | 1. 低碳路径模型介绍 2. LEAP软件安装 3. LEAP软件功能与模块 4. LEAP模型结构 5. LEAP模型计算方法 6. 排放因子数据库 7. LEAP模型建模思路 8. LEAP模型数据需求 |
电力行业低碳路径模型构建 | 1. 研究内容与研究思路 2. 电力行业模型构建 2.1辅助软件准备 2.2模型结构思维导图 2.3 LEAP软件基本参数设置 2.4 约束条件：可再生能源装机占比 2.5 发电技术参数介绍：负荷曲线、调峰顺序、备用容量、机组效率等 3. 模型计算原理 3.1 CO2 排放量计算 3.2 成本计算：资本成本、变动成本、燃料成本、学习曲线 3.3 时间序列函数 4. 当前账户数据录入 4.1 数据获取与处理 4.2 碳价的设置 5. 情景设置 5.1 情景设置的方法：数据来源与获取 5.2 情景的建立与操作：运用Excel处理数据、输入LEAP模型 5.3 CO2捕集率的设置、负碳技术排放因子设置 5.4 成本最小及排放约束的优化设置 6. 批量数据导入 6.1 链接到Excel数据 7. 结果分析 7.1 常用指标解释 7.2 模型调试：根据模拟结果调试模型参数 7.3 结果输出：根据需求输出结果，应用结果数据计算 
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第二部分 城市层面低碳路径建模与应用 |
城市模型需求模块构建 | 1. 模型结构思维导图 1.1 研究内容 1.2 模型结构 2. 模型计算方法 2.1 产业能源需求量计算方法 2.2 居民能源需求量计算方法 2.3 交通能源需求量计算方法 3. 基础数据获取与处理 3.1 所需数据及来源 3.2 基础数据处理方法 4. 关键假设设置 5. 需求模块构建 5.1 部门分类方法 5.2 活动水平选取 5.3 能源强度选取 5.4 添加排放因子 
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城市模型转换模块构建 | 1. 情景设置 1.1数据来源与获取 1.2 情景的建立与操作：运用Excel处理数据、输入LEAP模型 2. 转换模块构建 2.1 产业分类与能源选取 2.2 参数设置：传输损耗、装机容量、产能等 2.3 批量导入数据：使用命令批量导入数据 2.4 添加排放因子 3. 结果分析 3.1 能源平衡表、桑基图 3.2 模型调试：根据模拟结果调试模型参数 3.3 结果输出：能源需求、发电量、CO2排放量、成本分析  
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第三部分 国家层面低碳路径建模与应用 |
国家模型需求模块构建 | 1. 模型结构思维导图 2. 模型计算方法 2.1 能源需求量计算 2.2 CO2排放量计算 2.3 能源生产成本 2.4 学习曲线 2.5 时间序列函数 3. 模型关键指标 3.1 GDP 3.2单位GDP能耗 3.3 人口发展趋势 4. 关键假设设置 5. 碳价设置 6. 需求模块数据输入 6.1产业划分方法 6.2引用关键假设 6.3能源类型选择 6.4添加排放因子 6.5 从Template批量导入数据 6.6 从Area导入分支和数据 |
国家模型转换模块构建 | 1. 情景设置 1.1 情景设置依据 1.2 情景设置方法：运用Excel处理数据、输入LEAP模型 2. 添加负荷曲线 3. 转换模块产业分类 3.1 能源输配损耗 3.2 发电产业 3.3 煤炭采选 3.4 煤炭加工 3.5 石油开采 3.6 石油加工 3.7 天然气开采 4. 从Excel创建分支和导入数据 4.1 批量导入基本账户数据 |
国家模型非能源模块构建 | 1. 自定义变量的设置 2. 生活垃圾排放 3. 畜禽粪污排放 4. 污水处理排放 5. 构建废弃物处理情景 5.1 生活垃圾和畜禽粪污作为生物质燃料 5.2 将非能源模块与转化模块进行关联 |
国家模型结果分析 | 1. 能源需求 2. 能源供给 2.1 煤油气供应 2.2 电力供应 3. 排放分析 3.1 终端能源排放 3.2 发电部门排放 3.4 废弃物处理减排潜力 3.5 单位GDP排放 4. 成本分析 |
第四部分 LEAP模型的其他典型应用 |
交通模型 | 1. 交通模型结构 1.1存量车的车龄分布曲线 1.2存量车的生存率分布曲线 1.3不同车龄车的行驶里程曲线 2. 情景设置 2.1 基准情景 2.2 绿色交通情景 2.3 经济性提升情景 2.4 新排放标准情景 3. 关键假设的引用 灵活运用关键假设 |
工业模型 | 1. 工业模型结构 1.1 行业分类 1.2 建模方法：考虑技术类别，以产量作为活动水平 2. 间接排放的设置 2.1 自定义变量设置 2.2 间接排放计算 
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储能模型 | 1. 储能模型结构 1.1 储能模型结构特点 1.2 储能模型基本设置：电力负荷曲线设置 1.3 需求模块设置：各类设备负荷曲线导入 2. 转换模块设置 2.1 添加储能技术 2.2 优化选项设置 3. 模拟结果 |
基于LEAP模型的论文写作指导及建议 | 1. 明确研究目的 2. 阐述模型优势和创新点 3. 研读政策文件和相关报告 4. 绘制模型结构图 5. 做好数据处理 6. 情景设置结合政策方向 7. 政策建议具备高度 |
通过以上行业、城市、国家层面的建模学习，能够充分掌握LEAP模型的建模思路及方法，同时也能够应用到自己的领域或教学内容以外的领域建模。 |
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