DIKWP人工意识团队第93件获授权发明专利：跨DIKW模态的混合特征机器学习建模与标记方法

DIKWP团队93件获授权发明专利：

跨DIKW模态的混合特征机器学习建模与标记方法

段玉聪(Yucong Duan)教授数据、信息、知识与智慧融合-DIKWP团队第93件授权中国国家及国际发明专利：

跨DIKW模态的混合特征机器学习建模与标记方法（已授权）

Mixed-feature machine learning modeling and labeling methods across DIKW modalities

申请公布号：CN114359668A

申请公布号：                        申请公布日：

CN114359668A                        2022.04.15

申请号：                            申请日：

2021116746144                        2021.12.31

申请人：                            发明人：

海南大学                             段玉聪 

地址：

570100海南省海口市美兰区人民大道58号

分类号：

G06V10/774(2022.01)I;

【摘要】：本发明提供一种跨DIKW模态的混合特征机器学习建模与标记方法，该方法包括：获取应用于机器学习的训练集图片，所述训练集图片为经过标注的图片并至少包含一个识别目标，建立训练集图片的DIKW模型；对训练集图片进行裁剪处理，将其切分为多张训练集子图片；建立训练集子图片的DIKW模型，将训练集图片和训练集子图片输入到机器学习模型中对机器学习模型进行训练，令机器学习模型学习训练集子图片识别目标与训练集图片识别目标之间的整体与局部关系；将待标记图片输入到机器学习模型中，机器学习模型为待标记图片中的识别目标进行识别并添加标注框，为标注框中的识别目标添加标记。本发明能够提高机器学习所需的训练样本的标注效率。