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结构方程模型【SEM】暨:嵌套分层数据及数据分组分析

已有 272 次阅读 2024-8-5 13:37 |个人分类:生态学|系统分类:科研笔记

前言

结构方程模型(Structural Equation Modeling)是分析多变量间因果关系的利器,在众多学科领域具有巨大应用潜力。

一:嵌套/分层/多水平数据回归分析基本原理

1、嵌套/多水平/分层数据概述

2、混合效应模型分析嵌套/多水平/分层数据基本原理

3、贝叶斯方法分析嵌套/多水平/分层数据基本原理

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二:结构方程模型嵌套/分层/多水平数据分析

1、结方程模型修正嵌套/多水平/分层数据结构实现途径

2、结方程模型均衡和不均衡嵌套/多水平/分层数据嵌套数据分析

3、潜变量模型嵌套/多水平/分层数据分析

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三:结构方程模型数据分组分析

1、数据分组与嵌套/分层/多水平及分类变量的区别与联系 

2、结构方程模型数据分组分析

3、潜变量模型数据分组分析

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贾老师:177-3266-0520(微电)

原文链接详见公众号:技术科研吧



https://blog.sciencenet.cn/blog-3595493-1445162.html

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