Количественные методы исследования процесса развития науки

В. В. Налимов

I. Формулировка проблемы

Сейчас можно уверенно говорить о возникновении новой области

знания — науковедения. Этот вопрос был обстоятельно рассмотрен

в недавно появившейся статье С. Р. Микулинского и Н. И. Родного

(«Наука как предмет специального исследования», «Вопросы филосо-

фии» № 5, 1966).

Наука есть реально существующий, развивающийся во времени про-

цесс, характеризующийся определенными количественными параметра-

ми, и естественно сделать попытку изучать его так же, как естественно-

тели изучают развивающиеся во времени химические, физические или

биологические процессы. Здесь также можно говорить о накоплении ре-

зультатов наблюдений и об их статистической обработке. Можно вы-

двигать гипотезы, сформулированные на математическом языке, для

объяснения наблюдаемого процесса роста. Наконец, можно говорить о

прогнозировании, или, может быть, точнее, об экстраполировании, про-

цесса роста, а также и о поиске оптимальных управлений процес-

сом роста.

Количественные методы изучения процесса развития науки есте-

венно называть наукометрией. Наукометрия не единственно возможный

подход к изучению процесса развития науки. Существует и другой — спе-

цифический философский подход к этой проблеме — изучение логики раз-

вития науки. Интересная дискуссия, развернувшаяся на недавно прохо-

дившем во Львове Советско-Польском симпозиуме по науковедению,

показала, что - сейчас, к сожалению, эти два подхода почти не

пересекаются. Нужно надеяться, что в ближайшее время будет найден

подход, который этим двум подходам. Без такого соединения не

произойдет, и наукометрия останется без достаточного теоретического

обоснования. Самостоятельный интерес может представлять, кроме

другие аспекты науковедения — психология научного творчества, соци-

логия науки, связанные с развитием науки, и т. д.

Чтобы построить наукометрию, надо решить прежде всего не-

метрологические задачи — что измерять и как измерять. Надо изучить,

в какой степени измеряемые величины коррелированы между собой,

и — что главное — по оценить, насколько показатели, построенные на

количественной оценке, действительно отражают то, что ими пытаются

измерить под существа науки. Несколько перефразируя измерения

понятий, сказанные в известной книге С. Стивенса из Гарвард CM Stevens,

Basic Concepts of Measurement, Cambridge University Press, 1966), мож-

но сказать, что измерение — это есть соединение эмпирических отноше-

дения с математикой и позволяет создавать количественные законы.

Сейчас принято измерять следующие показатели: число публи-

куемых работ, число научных работников, число научных.

中文（Chatgpt翻译）：

定量研究科学发展过程的方法

В. В. 纳利莫夫

I. 问题的表述

如今可以肯定地说，科学研究这一新知识领域已经出现了。这个问题在最近发表的文章《科学作为特定研究的对象》中得到了详细讨论（《哲学问题》№ 5, 1966）。

科学是一个实际存在的过程，随着时间的发展，有特定的定量参数。自然地，我们应该尝试研究这一过程，就像自然科学家研究化学、物理或生物过程一样。在这里可以谈到累积的观测结果及其统计处理。可以提出假设，这些假设用数学语言表达，用于解释观察到的增长模式。最后，谈到预测，或者更准确地说是外推的增长，以及讨论优化管理增长过程的定量方法。

研究科学发展过程的定量方法通常称为科学计量学。科学计量学是科学发展的定量研究的一个重要方法。还有其他方法——特定的哲学方法解决这一问题——研究科学发展的逻辑和哲学方面。最近在利沃夫举行的苏联-波兰科学研究研讨会表明，目前，遗憾的是，这两种方法几乎没有交集。需要希望在不久的将来将找到结合这两种方法的方法。没有这种结合，科学计量学将失去足够的理论基础。对科学发展的独立研究非常重要，这包括心理学、社会学等方面。

为了构建科学计量学，需要首先解决若干计量任务——如何衡量和何时衡量。例如，确定相关量的单位、如何评估它们的有效性等。几个参考文献（如 S. S. Stevens 的《测量的基本概念》）可以提供帮助。

现在我们尝试测量以下指标：出版物数量、科学家数量、科学机构数量等。