机器人“萝卜快跑”上路，未来智慧交通将重塑

     百度旗下“萝卜快跑”机器人司机上路，据说在武汉目前已经投放100多辆，2024年计划达到1000辆。目前，萝卜快跑，已经在北京、上海、重庆、长沙、武汉等9个城市试点，全国累计服务已达600万次。而在最近，2024年7月1日，工信部等联合五部委公布了首批20个全国智能网联汽车“车路云一体化”试点城市。

      这说明AI在智能无人驾驶，已经逐步实现从技术突破到技术落地应用的阶段，另外也说明目前对AI技术变革性引领的期望。

       可以预见，随着AI自动驾驶技术端到端训练的技术突破，加上未来海量自动驾驶数据的收集与训练应用，自动无人驾驶技术无疑将日趋成熟（下一个相关类似的技术是人形机器人等技术的突破，进入千家万户和生产及服务企业），车辆自动驾驶机器人将逐步持续增加，这将重塑未来交通，影响到未来智慧交通的设计与实现，改变未来生活工作出行方式，甚至家庭车辆购买等固有模式。

       1. 近期，由于目前技术的限制，驾驶机器人的上路，速度会有一定限制，机器人司机和人类司机会有一定摩擦，甚至对固有交通有短暂影响，这是一段驾驶机器人的适应期和技术学习期。

       2. 中期，随着驾驶机器人技术的成熟，逐渐变为城市老司机，其数量会快速激增。由于其具有联网集中控制管理、便于集中优化等优势，当其数量增加到一定比例后，机器人司机（群体）就能够调控交通的总体流通模式，而人类司机会逐步趋于交通习惯改变的阶段。而显然，达到这个阶段，智慧交通的最优化更容易实现，尤其借助海量算力，甚至未来的量子计算算力，使得智能交通复杂系统，逐步从无序的最优实现有序的最优化利用交通道路，降低交通运营成本，提升智慧交通效能。

      3. 远期，智慧出行及智慧交通运输，会逐步变为更加便宜的公共集中服务，如自来水和电的集中供应，驾驶机器人将逐步占领司机的主力军，人类司机将作为补充，甚至成为个人一种爱好体验。而未来智慧交通系统及道路设计，会给与机器人司机更大的权重，也就是更多为机器人司机设计与服务，从而提升机器人司机的集成效能。

        当然，远期目标的实现，不会短期实现。一方面，技术的发展、突破与成熟，总是有一个长期渐变的过程。尤其，目前AI技术主要依赖数据驱动（Data-driven），在实时性、环境自适应性、智能等方面要求较高的机器人领域，还期待技术的不断完善和新技术的未来突破，使其更加可靠、安全、智能与人机和谐。另外一方面，任何革新技术出现，会与容纳其存在的社会有个融合共生的逐步过程。但毫无疑问，作为一种新的人造智能性工具，如过去的计算机工具、互联网等一样，随着近来多模态大模型（融感知、规划、决策和控制为一体）等生成式人工智能的快速发展，未来大量实体机器人和软体数字机器人将逐步融入社会，AI技术变革性力量正在逐步显现，并相信最终能够惠及大众生活、生产及服务等领域。