在认知科学探索，并不是易事，它需要太多的试错的信息进行排除，且不来自于一个学科。这些学科又往往是实验学科（或唯像学学科），或者说是多学科毕竟的一个问题。对这个领域，越是热度越是审慎，这种声音不时会发出，就有对理论的路径，也有对方法的质疑，也有对新方向的开辟。

在认知的领域，很多的线索，都在暗示了热度下的新的前进方向。它可能是“根本性质”的而不是“某个具体实验意义的”。按现在的观察，认知遭遇到的问题：（1）在逻辑上，遭遇的是理论困难；（2）生物信息上，遭遇的是方法学困难；且已经孕育。这些路途，可能会导致人文、心理、生物信息的根本转向。梳理多学科的问题，成为一种必要，且逼出根本性问题，也就尤为重要。

1.Miller路线

在哈佛，Miller是在行为主义的探索中，并与斯金纳的论争中，逐渐脱离行为主义【Miller，2012，认知回顾】。行为主义的第一枪是由乔姆斯基促发的，之后Miller的发现。语法结构、记忆容量，均指向了人的功能层的“信息编码结构”。之后，三级记忆模型、记忆衰减等，人的功能信息底层的关键系列发现，把这个问题推导了一个高峰。

在麻省，另外一层的进展，则源于心物神经的突破，人工智能、计算神经的关注。申农回归麻省、Hubel在功能柱上的发现、Marr猜出了视野的二阶的拉普拉斯算子，这使得心物、神经官能、频率被“相关”起来。计算神经、计算视觉、人工智能孕育出来的“信息加工”的概念，已经开始植入人心。这一时期出来的教科书级别的图书（human information processing），可以看到这个时期达到的高度。这是一个从连接心物、神经、编码、计算的有趣的“自然智能”的逻辑，极度清晰。它逼近了一个根本事实“什么是信号”和“基础信号”。这是限制所有“认知机理”的一个“根源”。到Miller1970年代，树立“认知路线”的旗帜时，我们可以看到“智能研究”的旋涡的中心中，一个关键性的底层逻辑：

（1）精神功能的结构逻辑已经闭环

（2）心物神经的“相关”逻辑，已经闭环

神经的“调频”机理已经暴露无遗。HH方程的“码”的电路原理和生化关系，建立了机理。“码”的机理得到揭示。“调频”机制未得到揭示，它是“数字电路”原理，也是“信号”和频率之间的关系。《数理心理学：心物神经表征信息学》，首先解决了“信号”与“调频”之间的关系问题。这就把神经从“模拟机制”中脱离出来，而进入了“信号机制”。（后续会讨论这个问题）

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