[留念] 科学网博客排行（单周、总排行、博文平均点击量）的图示（直方图、幂律）

科学网： sciencenet

博客： blog

排行： rank

直方图： histogram

幂律： power law

博克斯-考克斯变换： Box-Cox transformation

   看到《科学网》博客首页头条《突破1000万，既是肯定又是鞭策》，除了恭喜张老弟之外，忍不住做了一下科学网博客点击量的数据图片。

   今晚不久之前，博客总排行：52 文忆天下 张忆文 10010131 。

   傻做时间序列（数据）预测 20多年了。

   第一次对《科学网》博客点击量绘图是 2014-10-01，已近 10年了。白驹过隙，转瞬即逝。

一、直方图（histogram）：单周博客排行、博客总排行、博文平均点击量排行

   直方图的分组数 bin = 20 。

图1  单周博客排行、博客总排行、博文平均点击量排行点击量的直方图

图2  直方图：log10(单周博客排行)、log10(博客总排行)、log10(博文平均点击量排行)

   博克斯-考克斯变换（Box-Cox transformation），的确有“正态化”的效果。即，把不是正态分布的时间序列，转化为接近正态分布的时间序列。

二、幂律（power law）：单周博客排行、博客总排行、博文平均点击量排行

   对数以10为底。即，常用对数（common logarithm, decadic logarithm, Briggsian logarithm, Briggs logarithm）。

图3  点击量：单周博客排行、博客总排行、博文平均点击量排行

图4  幂律：单周博客排行、博客总排行、博文平均点击量排行

   幂律分布（power law），确有一定的普适性（universality）。

三、张忆文老师的《科学网》博客首页头条

图5  张忆文老师的《科学网》博客首页头条

参考资料：

[1] 当前位置：科学网首页 > 博客首页 > 科学网博客排行

https://blog.sciencenet.cn/blog.php?mod=list

友情推荐：

[1] 张忆文，2024-06-29 08:29，突破1000万，既是肯定又是鞭策 精选

https://blog.sciencenet.cn/blog-827932-1440204.html

相关链接：

[1] 2014-10-01，国庆节的新发现！（科学网博客数据的数学分析、数理统计学分析）

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-832368.html

[2] 2020-03-10，2020-03-08《科学网》博客点击量与幂律（帕累托分布）

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1222781.html

[3] 2020-03-08，科技评价：牛顿、俺；帕累托分布、正态分布

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1222401.html

[4] 2021-01-27，[资料搜集] 恐怖的“幂律分布 power law”

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1269259.html

[5] 2024-04-13，[数学文化，P vs NP] 正态分布的四种推导

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1429560.html

[6] 2022-06-21，往日（11）：比 Fisher Z Transformation 更好的标准正态分布累积分布erf逼近函数

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1343914.html

[7] 2021-08-03，[求证] 生成指定相关系数为ρ 的两个正态分布随机数

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1298177.html

[8] 2021-07-25，[阅读笔记] 神奇的正态分布与中心极限定理

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1296916.html

[9] 2020-03-26，现实中常见的概率分布

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1225390.html

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