JIOHS的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/JIOHS

博文

[转载]【封面论文】深度解析近红外光谱学:空间敏感性在生物医学成像中的应用与前景

已有 201 次阅读 2024-6-6 10:08 |系统分类:论文交流|文章来源:转载

当我们深入探讨光与生物组织的交互作用时,近红外光谱学(NIRS)技术的空间敏感性成为了一个不可或缺的研究主题。在本期推文中,我们将详细解读由美国Tufts University的Giles Blaney、Angelo Sassaroli和Sergio Fantini三位资深科学家撰写的综述论文,该论文全面回顾了近红外光谱学在空间敏感性方面的研究进展,并展望了其在生物医学成像中的应用前景。

Spatial sensitivity to absorption changes for various near-infrared spectroscopy methods: A compendium review

Giles Blaney, Angelo Sassaroli, and Sergio Fantini

https://doi.org/10.1142/S1793545824300015

正文:

近红外光谱学是一种利用近红外光进行生物组织成像的技术,其优势在于能够穿透较深的生物组织并检测光的吸收和散射变化。空间敏感性是衡量NIRS技术对局部吸收变化响应能力的重要参数,对于提高成像精度和解析度至关重要。

本综述首先梳理了NIRS技术在过去三十年的发展历程,特别是对空间敏感性的研究。作者们从连续波(CW)、频域(FD)和时域(TD)三种不同的时间域方法出发,详细讨论了各自的光学数据类型及其与吸收系数变化的关系。通过实验和理论分析,研究者们展示了一维、二维和三维的空间敏感性图谱,这些图谱对于理解光在生物组织中的传播路径和分布具有重要意义。

在连续波(CW)方法中,作者们讨论了基于单一光源和探测器的测量方法,以及如何通过光强变化来推断吸收系数的变化。频域(FD)方法则利用了光的调制深度和相位变化,提供了关于光在组织中的传播速度和深度的信息。时域(TD)方法则通过测量光脉冲的时间分布,提供了更为丰富的数据类型,包括光子到达时间的一阶和二阶矩等。

作者们还提供了一个宝贵的资源:一个包含各种NIRS方法的空间敏感性图谱汇编。这些图谱不仅展示了不同方法的空间敏感性分布,还提供了相应的MATLAB代码,使得研究者能够复现和调整这些图谱,以适应特定的实验条件和研究需求。

结语:

通过这篇综述,我们不仅看到了NIRS技术在空间敏感性研究方面取得的进展,更感受到了科学家们如何通过创新的方法,让我们对生物医学光子学的理解和应用更加深入。这项研究不仅对科研人员来说是个宝库,对临床医生和医疗设备开发者同样具有重要意义。

展望:

随着科技的不断进步,我们期待NIRS技术在未来能够实现更为精准的生物组织功能成像和疾病诊断。特别是在脑功能研究、肿瘤检测和治疗监测等领域,NIRS的空间敏感性研究将开辟新的研究方向,推动相关技术的创新和应用。我们相信,通过不断的研究和创新,NIRS技术将为生物医学成像领域带来革命性的变革。



https://blog.sciencenet.cn/blog-3534623-1437085.html

上一篇:[转载]【好文荐读】AI深度学习模型预测眼底血管造影图像
下一篇:[转载]【好文荐读】纳米科技在白血病诊断中的新突破:电化学与光学生物传感器的研究进展
收藏 IP: 115.156.143.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-6-20 23:11

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部