||
钟义信教授在《国杰科技沙龙》的报告《范式革命——人工智能原始创新的必由路》,
(参看:https://www.guojie.com.cn/zhuanjiatuandui/gjdjt_zr_/ )受到广泛好评。我因为研究语义信息论多年,所以仔细听了。这里是我的读后感。
我以为钟教授一直走在时代前面,他呼吁的方向已经多次被证明是对的,比如呼吁语义信息和语用信息的研究,呼吁用信息科学指导人工智能。这个报告倡导使用新的科学范式——新的科学观和方法论。那就是:坚持辩证唯物科学观,研究主体主导下的主客相互作用的信息生态过程,实现主客双赢的信息生态的方法论。
我以为他倡导的是对的,但是关于他对现状的评价、对人工智能风险的估计、对形式化的批评…,我有不同看法:
1. 他说:绝大多数研究者还使用物质科学范式——即持有机械唯物论观点,并使用物质、能量等概念。这不太符合事实。因为中国学者都学过辩证唯物主义,都知道要使用普遍联系和运动发展的观点看待事物。至于使用物质科学范式还是信息科学范式取决于研究领域。搞数学、计算机和信息科学的人,应该已经使用信息科学范式。香农就是代表,北斗的成功就是范例。提出信息时代哲学的转折,除了钟义信教授,中外也有其他人,比如Floridi,邬焜。
2. 他说:机器人的智能不可能超过人类,因为机器人没有智慧,没有智慧是因为没有生存目的。我认为:1)机器人是可以有自己的目的的,比如造出能够自我充电、维修、复制的机器人是可能的;造出有需求和快感的机器人也是可能的,因为快感不快感机制就是反馈机制(参看:http://survivor99.com/lcg/my/005-dawinleaft.html ) 2)机器人在许多方面实际上已经超过人类了;3)我赞成Mask和Hinton观点——不能低估人工智能带来的风险。
3. 他说:ChatGPT只考虑形式(相关性)不考虑内容,虽然能生成语句,但是不能理解。我认为:目前机器是可以理解内容的。如果它能预测下一步什么是可能的和不可能的,它就应该理解了已有文字或场景的内容。比如提供一个标签“老年人”(外延)让Sora画像,如果它能画出弯腰驼背、白发或秃顶、缺牙、拄拐棍…, 它应该理解了“老年人”的内容(内涵)。ChatGPT 4o等智能软件应该做得很不错了。低估这一点就会低估人工智能对大多数人就业带来的冲击。
4. 他批评目前人工智能和信息科学太重视形式化方法,并举例说:他的导师周炯槃不赞成发表没有公式的信息论文章。我认为:1)研究有分工,信息论就是信息传递的数学理论,只关心信息的形式, 不关心信息的内容,要求有数学公式没错。香农信息论就是典范。只有完全形式化才能保证应用的普遍性。信息科学和信息论的应用自然关心信息内容。数学更是纯粹的形式化方法,可以不管内容。2)信息论的形式化和信息生态观没有矛盾,应用的时候考虑信息内容就是;3)我和钟教授私下有交流,知道他因对自己构造的语义信息公式不满意而失望, 原因是他想度量语义信息内容。我以为语义信息的内容(比如“老年人”的信息内容)是多方面的且相对的,最好通过画图和关系表现,不宜通过信息量来表现。语义信息公式能度量形式语义信息(外延提供的信息)就行了(参看我的研究:http://www.survivor99.com/lcg/books/GIT/index.htm ),不必度量内容信息。
5. 关于范式问题,流行的定义是:科学界共同接受的一组假说、理论、准则和方法的总和,而钟教授重新定义了范式——科学观和方法论。按照流行定义,人工智能领域范式一直在逐步改变,比如以前常用“统计学习”,现在常用“机器学习“和“深度学习”;以前通常使用误差准则和最大似然准则,现在经常使用最小交叉熵准则和最大互信息准则——后者和信息论联系更紧密;以前经常用“随机控制”,现在常用“强化学习”。而按照钟教授的定义,这些改变似乎算不上范式变化。这样就容易低估人工智能的进展——从范式的角度看。
我非常赞成钟教授关于统一人工智能三大派(逻辑主义,结构主义,行为主义)的呼吁。目前钟教授提供的范式和方法还是不够具体,不好执行(也许后面会有)。要具体,就需要更好的数学方法。强调哲学没错,但是有贯彻哲学思想(比如实践检验思想)的数学方法就更好。钟义信教授和汪培庄、何华灿教授一起提出人工智能的机制主义。机制主义也努力提供更好的数学方法。他们的工作值得学习和期待。
我的语义信息论和机器学习研究见我主页:http://www.survivor99.com/
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2024-9-1 07:13
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社