发展人工智能需要研究符合时代要求的新方法

1、现在的人工智能遇到的问题

现在的人工智能所使用的算法仍然沿用工业时代积累的老算法，而且这类老算法因为不适合人工智能的时代，算法发展遇到了瓶颈和天花板，出现这样的事实，人们用工业时代的方法做人工智能时代的智能，造成算力不足，需要巨大的社会资源供给天文数字的算力。

现在人工智能所使用的数据和数据分析也是工业时代积累的方法，裸数据和公式函数分析，仍然出现一个事实，用工业时代的数据学做人工智能时代的智能，为了训练大模型的智能，需要的数据常常几百亿之巨。

而真实的生命智能是怎样的，一个病毒的智能结构有多大规模，但他就有一定的智能，再想想蚂蚁的智能结构有多大和蚂蚁的智能，而人有几亿脑细胞，人类的记忆脑细胞组成的脑组织成为宇宙已知最智能的结构。

这一切告诉我们一个道理，用工业时代发展起来的计算机软硬件知识发展人工智能是走不通的，必然受瓶颈天花板限制，要发明新的理论和方法，而且这种理论和方法不需要与硬件技术进步同步发展，可以单独发展起来。

而且，量子计算机的诞生和未来生物计算机的出现，人类会得到与冯诺依曼规则不同的新的计算规则，这也需要人类发明新的理论和方法，发明新的算法和数据学，好比工业时代有了机器和电让人类发明出冯诺依曼规则一样。

2、仿生逻辑理论的提出

我提出一个人工智能时代的新的理论和方法，叫做仿生逻辑，通过研究自然界生命的逻辑规律再加以模拟，形成人工智能的结构和智能，如果说工业社会的计算机模拟的对象是机器，那么人工智能时代的计算机模拟的对象应该是生命。

3、仿生逻辑理论创造的算法和数据学

仿生逻辑创造的算法是一种逻辑方程组成的逻辑结构，再根据逻辑结构构造实际的机器，对于仿生逻辑制造的逻辑方程结构好比将人的所有肌理用逻辑方程和有向图刻画出来，像医学生学人体肌理课的课本，人的所有结构和生命规律都体现在人的所有逻辑方程和逻辑方程组成的有向图中，即制造出人的逻辑方程结构即可制造人，对于人工智能时代的智能机器，要先制造出机器逻辑方程有向图这个算法，有了这个算法即可造出对应的智能机器，用逻辑方程算法代替工业时代机器零件的算法，可以大大减少算力需求。

仿生逻辑创造的数据学用数据类代替裸数据，用对象分析代替数据分析，数据类存在于逻辑方程的变量集，对象分析用逻辑方程分析代替公式函数分析，一个数据类对应一组相关逻辑方程，这一组相关逻辑方程又对应一个智能机器的某个结构或生命活动，甚至对应某个时钟方程和某种生命周期，即对象分期为逻辑方程分析，逻辑方程分析为生命分析，改变制造智能需要几百亿数据的局面，创造病毒和蚂蚁那样的智能机器，最终得到创造人脑那么伟大的智能的理论和方法。