确定好文章的主体思路之后，接下来要做的就是具体的执行。那么在进行科学计量学之前，我们先要做的是进行文献数据的下载，然后才能导入软件进行分析。

数据库的选择

结合自己的研究，选择一个合适的数据库，对文章的撰写是非常重要的。

目前常用的有中文数据库包括中国知网、维普、万方等，英文数据库为web of science，PubMed，Scopus等。如果你要分析的是中文文献，那肯定选择中文数据库不用说。而如果你分析的是一个研究方向，比如我这里分析的是抑郁症领域，那其实选择哪个数据库都行。

这里要说明的是，如果你分析的内容没有特殊要求，一般我建议使用web of science核心集。为什么要使用这个呢？首先，相对于其他数据库，web of science核心集具有高质量的文献数据，这是其他数据库不能比拟的。其次，web of science数据字段比较齐全，而且提供下载。数据字段齐全，会让分析更加全面；提供下载，会让分析更加的便利。这也是我一般比较喜欢使用web of science来源的数据进行科学计量分析的原因。当然，如果你有其他需求，比如你就想分析医学方面的文献，那你肯定使用PubMed数据库比较好。你就想分析中医药研究，那绝对妥妥的中文数据库没得说。

文献数据的下载

1.这里我们以web of science的数据下载为例进行演示。输入检索词，确定时间范围(最好是一个整的年份)，进行检索即可。

[网站]：https://www.webofscience.com/wos/woscc/basic-search

2.如果文献很多，我们可以通过筛选文献类型，比如我只研究实验类的论文，就选择论文

3.接下来，我们开始下载文献。点击导出—纯文本文件

4.数据库有限制，一次只能导出500条，所以我们选择1-500，下一个选择501-1000。选择全纪录与引用的参考文献，就将一篇论文的所有信息全导出来了。

5.然后接着下载501-1000即可，一直下载完所有的数据

6.这就是下载下来的数据，由于我们接下来要是用CiteSpace进行分析，所以就给他命个名

7.CiteSpace需要以download_进行开头命名，我们可以给加上文献数量

8.这样我们用于分析的原始文献数据就整理好了

分析检索结果

1.不知道你有没有注意到，web of science检索结果界面出现了一个分析检索结果按钮

2.点击这个按钮，就会对目前的数据进行统计分析

3.比如我想看看这方面的论文都发表在了哪些期刊上，那么在分析结果这里，选择出版物标题，即可展示出相关的出版物信息，这张图你可以下载用于文章发表

4.也可以下载对应的数据重新作图，用于文章发表

5.你也可以通过设置排序方式，选择被引频次，这样领域内被引用次数最多的论文就出现了

6.这些数据和信息，都可以整理成表格或者图形，在论文中使用。今天就讲这么多吧！

参考文献

[1] Xu D, Wang Y L, Wang K T, et al. A scientometrics analysis and visualization of depressive disorder[J]. Current Neuropharmacology, 2021, 19(6): 766-786.