“如果两点间环境条件越相似，且空间距离越相近，则其土壤属性越相似”，我们之前基于这个假设提出了基于地理相似性定律、综合考虑样点距离的土壤属性空间推测方法（SoLIM-IDW），于2021年《Pedosphere》见刊。文中在两个小研究区的实验验证了SoLIM-IDW方法的结果误差低于SoLIM方法（仅基于地理相似性定律的方法）、多元线性回归、地理加权回归和随机森林方法，但两个研究区的最优反距离加权r系数值并不一样。

那么在大区域应用中、尤其会面临样点空间分布情况多变的条件下，如何自适应地确定合适的反距离加权r系数值？针对这个问题所做的方法工作，是指导樊乃卿博士论文中的一章，设计出一套基于环境相似性、且自适应考虑待推理位置和样点间空间距离的大区域土壤空间推测方法，后樊乃卿博士毕业几年后离开了科研界发展，这个工作经组里新来的直博生樊星辰完善、整理、投稿，最近发表在《Geoderma》上。

Fan X, Fan N, Qin C-Z*, Zhao F-H, Zhu L-J, Zhu A-X. Large-area soil mapping based on environmental similarity with adaptive consideration of spatial distance to samples. Geoderma, 2023, 439, 116683.