科学计量学在公司的应用之一例

（武夷山编译）

史克必成（SmithKline Beecham）是由两家公司合并而成的,合并后的R&D预算达10亿美元。为了更好地分配预算，公司请了一家咨询公司来帮忙。咨询公司将该公司（S & B）的7个主攻领域（疗法领域）放在以技术实力或可行性为横坐标、商业吸引力为纵坐标的图上进行定位分析。但咨询公司不想对委托公司提出放弃任何一个主攻领域的建议，怕对方接受不了。

S AND B公司的研究开发主管不满意，就请研究开发部的4人组成情报小组，用科学图谱法（SCIENCE MAPPING）来分析。该法是用计算机算法识别出新近发表的科学文献之间的联系模式。根据这些模式，就能绘出科学界的结构图，揭示学科之间的关系和研究共同体的分布。图的要素之间是等级关系，自下而上分别为：不同学科；研究共同体（指大学或公司的研究小组，他们在同一领域工作，相互之间有共引关系）；研究领域（集总度更高的科研领域，主攻的是更高阶的问题）；一个更大的集合结构，称为“宇宙空间”（UNIVERSE）。在制药业，一个“宇宙空间”也许就是公司的一个主攻领域（疗法领域）。

知识图谱有助于识别一个科研领域的结构，测度其业绩。该领域有多热？做出新发现的速度有多快？该领域在成长还是在萎缩？在上述四层的每一层都可绘出图来，并用颜色来表示不同业绩水平。

经过分析，他们决定放弃一个主攻领域――肠胃病（技术可行性和商业吸引力均低），而专注于另外6个。

然后，他们又识别出了与其主攻领域一致的研究共同体所构成的网络，其中一个网络属基因组学。在90年代初，该领域的前景还不明朗。他们通过知识图谱进一步识别出了在基因组学领域科研风头正健的几个大学科研团队和一些小公司。通过与这些研究群体的接触，最终导致了生物技术产业内的第一个基因组学合作协议的缔结。

知识图谱显示，中枢神经系统研究的卓越中心在美国东西海岸和法国，于是史克必成公司最终决定在法国兴建价值几百万美元的中枢神经系统研究设施。

总之，科学计量学方法为该公司提供了重要的情报，使之能为获得更高的研究生产率而重新进行科研布局，并识别了几个有前景的技术机会。

 

武夷山编译自

Parry M. Norling (杜邦公司技术顾问) et al., Putting Competitive Technology Intelligence to Work

Research·Technology Management, 2000, 43 (5): 23-28

 

知识图谱方法可见 J. Courtial et al., Identifying Strategic Sciences and Technologies Through Scientometrics, 此文可见 W. Bradford et al. (editors), Keeping Abreast of Science and Technology, Battelle Press, Columbus, OH, 1997, pp.337-371

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