ORIGINAL RESEARCH ARTICLE | Long-time scale vehicle-to-grid scheduling strategy considering psychological effect based on Weber-Fechner law

Hui Hou, Yifan Wang, Yue Chen, Bo Zhao, Leiqi Zhang, Changjun Xie​

期刊简介

IJEPES，ELSEIVR旗下期刊，期刊范围集中在电力的发电，传输，分配和利用，从单个电力系统元素及其集成，互动和技术进步的观点。JCR分区：Q1，中科院分区：2区，影响因子：4.630

1.本文创新点

本文研究了电动汽车的长时间尺度的车网调度问题，避免了在短时间尺度内局部优化导致电动汽车综合效益的恶化。​

基于韦伯-费希纳定律，对电动汽车调度完成后的停车概率和里程焦虑对电动汽车用户的心理影响进行了量化。

本文建立了考虑调度成本和电动汽车用户心理影响的电动汽车V2G调度策略，包括日前调度模型和实时优化模型。

2.研究背景

电动汽车调度问题将会对电网用户端产生重大影响。当前研究主要注重一天时间段内的短时间效益优化而忽视了不同调度日之间调度结果的相互影响，并且当前研究对于电动汽车用户心理效应缺少量化，忽视了电动汽车用户的决策作用。因此，本文重点研究了长时间尺度下的调度问题，提出了一种考虑电动汽车用户心理影响的长时间尺度V2G调度策略，量化了基于V2G运行的电池退化成本和电动汽车用户的心理影响。

3.算例分析

本文以电动汽车一周工作日即五天工作日为研究对象，数据通过蒙特卡罗法得到进行仿真分析。

4.结论

1. 考虑长时间尺度使得电动汽车能够从更为宏观的角度进行充放电调度，避免由于短时间局部优化而造成宏观时间尺度的效益劣化。

2. 通过对电动汽车用户出行心理效应的量化，并对其进行一定优化，能够在电动汽车充放电调度过程中长期维持较低的心理效应，提高电动汽车用户满意度。

3. 维持较高水平SOC并进行合理充放电调度从长远角度看，对于电动汽车用户的调度成本以及心理焦虑情况都有较好的影响。​