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深度学习（二）
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一、卷积神经网络与传统网络的区别
传统网络是输入的是提取好的特征值，卷积神经网络输入的是原始图像或者文本，再提取n个特征值进行下一步计算。输入是个三维的h*w*c
卷积神经网络整体框架：输入层，卷积层（提取特征），池化层（压缩特征），全连接层
二、卷积做了什么事？
对不同区域提取不同特征，权重参数矩阵
卷积步长
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