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已有 2038 次阅读 2023-2-16 07:22 |个人分类:引证分析|系统分类:观点评述
科学知识前沿图谱 2022-12-09 00:00 发表于北京
科学知识前沿图谱,赞21. CiteSpace基础CiteSpace全球使用的时间和空间特征被引分布:CiteSpace科技文本挖掘及可视化
科学知识前沿图谱
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CiteSpace基础001:下载及安装
CiteSpace基础002:软件原理
CiteSpace基础003:最新安装视频
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CiteSpace基础005:知识图谱理论与实践
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2.CiteSpace可视化设计CiteSpace视图001:时区视图CiteSpace视图002:网络视图CiteSpace视图003:网络叠加图CiteSpace视图004:期刊叠加视图CiteSpace视图005:时间线视图CiteSpace视图006:主题配色3.CiteSpace案例图案例001:CiteSpace最新案例图案例002:CiteSpace最新案例图案例003:CiteSpace最新案例图案例004:CiteSpace最新案例图案例005:CiteSpace最新案例图案例006:CiteSpace最新案例图案例007:CiteSpace最新案例图案例008:CiteSpace最新案例图案例009:CiteSpace最新案例图案例010:CiteSpace最新案例图案例011:CiteSpace最新案例图案例012:CiteSpace最新案例图案例013:CiteSpace最新案例图案例014:CiteSpace最新案例图案例015:CiteSpace最新案例图案例016:CiteSpace最新案例图(主题图)案例017:CiteSpace最新案例图案例018:CiteSpace最新案例图案例019:CiteSpace最新案例图4. CiteSpace案例论文目录CiteSpace实践与应用:2021(1), 1-100CiteSpace实践与应用:2021(2), 101-200CiteSpace实践与应用:2021(3), 201-300CiteSpace实践与应用:2021(4), 301-400CiteSpace实践与应用:2021(5), 401-500CiteSpace实践与应用:2021(6), 501-545CiteSpace实践与应用:2020学位论文CiteSpace实践与应用:2014-2019学位论文CiteSpace实践与应用:10篇CiteSpace知识图谱博士论文CiteSpace实践与应用:10篇情报科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用:14篇医学科学知识图谱博士论文CiteSpace实践与应用:10篇教育科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用:10篇体育科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用:图谱案例著作CiteSpace实践与应用:图谱案例论文5. CiteSpace问题问题001:CiteSpace论文问题问题002:CiteSpace论文问题问题003:CiteSpace论文问题CiteSpace问答001:常见问题CiteSpace问答002:分析中的异常要自己检查和完善CiteSpace问答003:关于国家或地区合作和关键词分析
解决CiteSpace与VOSviewer软件字体太小
6. 科学知识图谱基础基础知识001:文献共被引分析
基础知识002:科研合作网络分析
基础知识003:研究主题分析
基础知识004:地理可视化
基础知识005:科学计量与知识图谱免费指南
基础知识006:科学知识图谱典型案例视频
基础知识007:认识三计学
基础知识008:数据库与数据采集
基础知识009:科学知识图谱理论、方法与实践
谁最早提出“文献计量学”这个词?
文献计量学指标应用的四个群体
简介科学计量学
科学计量学与情报学的天然联系
7. 科学知识图谱基础视频
视频001:CiteSpace视频
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视频006:SCIMAT 视频
视频007:文献计量中的基础概念
视频008:不同领域的Bibliometrics
视频009:Nature 150年
视频010:合作网络可视化
扩展阅读科学计量与知识图谱系列图书科学知识前沿图谱绘制工具总结科学知识前沿图谱资料合集普赖斯奖人物:加菲尔德先生普赖斯奖人物:鲁特·雷切斯多夫普赖斯奖人物:卢多· 瓦特曼科学知识图谱可视化设计001:叠加图科学知识图谱可视化设计002:时间线科学知识图谱论文很好发表吗?ISSI 2021论文集下载Tableau可视化科技文献数据快速配置Window快速截图工具网络可视化工具集litmaps在线科学知识图谱绘制inciteful在线科学知识图谱绘制carrot2在线科学知识图谱绘制《科学知识前沿图谱》微信公众号
视频号
《科学知识前沿图谱》:当前,我们已经进入科研大数据时代,面对海量的科研数据如何才能高效的识别重要的研究成果,特别是梳理研究的发展脉络和研究趋势,成为每一位科研人员关注的问题。在此背景下,科学知识图谱的技术和方法成为解决此类问题的一种可能途径。虽然,科学知识图谱的理论及其相关技术已经相对成熟,但是对于非科学计量学的研究人员而言,仍然面临诸多问题。从发表的科学知识图谱论文的来看,对于科学计量和知识图谱的认识存在严重的不足,主要表现在对知识图谱相关指标“过度”解读。为此,我们在2016年初开通了《科学知识前沿图谱》公众号,其中的一个原因就是用来分享关于科学知识图谱方面的理论、技术、方法和工具等方面的短文。目前,《科学知识前沿图谱》的订阅用户已经超过5万3千余人,主要关注CiteSpace、VOSviewer、BibExcel以及SCI2等工具的使用,针对用户经常提到的问题已经做了大量的回复。详细请点击: 科学知识图谱资料分享。扩展阅读:CiteSpace全球使用的时间和空间特征被引分布:CiteSpace科技文本挖掘及可视化VOSviewer学习指南CiteSpace学习指南BibExcel学习指南科学知识前沿图谱绘制工具总结科学计量与知识图谱系列图书Journal of Informetrics易主两年2021年信息科学与图书情报类期刊影响因子科学知识前沿图谱资料合集科学知识前沿图谱线上展览科学知识图谱论文很好发表吗?
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