引子   引智   战略   维度  分类   分异分形  关联融通   涌现涌升   层次  控制  稳定   动态   拓扑  全息   动力学  非线性动力网络   链路预测   历史演化   不确定性    耗散意向   网络流

结构  功能   因果    量子化    多样  简约   普适    网络优化   路径涌现  仿生仿真   能量与信息流

无序   有序   维数    过程   形式   因果    重整    破缺   优化    干预   临界   相似性   链接   动力系统   尺度规模

中尺度中观结构与涌现形式   

    复杂性科学关注从微观基本单元到宏观复杂结构和统计规律之间的涌现机制问题研究。复杂系统理论的基础知识涉及复杂性的定义与量度、有关的统计物理学方法、计算机与信息、非平衡统计物理学、耗散结构与协同学等，复杂位于规则与随机之间，基本单元之间相互作用的具有远程性、跳跃性和随机性等等网络属性，主要运用图论进行研究。也涵盖了临界现象与自组织、混沌、元胞自动机模型、博弈论、数理统计、图论和熵理论。实际网络具有一些共同的拓扑统计性质。统计物理学的思想和方法引进网络或者图论的研究后，非线性化分析成为复杂科学的一个重要特征。而在中间层次研究复杂网络，以便理解模块网络的动力学行为，则是复杂科学的一大关键技术。

网络稳定性与链路传输

    现实世界涉及更为复杂的网络课题。如网络的数学定义，疾病传播过程中传输和扩散的网络过程，网络鲁棒性分析以及网络系统的优化，网络层次性、非均匀网络的分异耦合演化以及网络结构与集群动力学行为涌现和信息流等。

网络识别诊断与预测之实证建模与动力学分析

    高效率和高精确度的链路预测是一个既具有重要理论意义，又具有重大应用价值的问题。气候变化下网络复杂性与稳定性之间的关系，气候变化显著增加了生态网络的复杂性，包括网络大小、连接性、连接度、平均聚集系数、相对模块性、关键物种的数量。随机矩阵理论能够提供数学定义的参考点作为网络构建的阈值。当生态网络表现为无标度特征，网络链接的分布与网络规模无关。同时，其小世界特征可以使扰动的影响迅速分布到整个网络，使整个系统变得高效。

网络生态进化构造之多样性稳定性和谐同一性说价值布局与效率

    假设生物相互作用、环境过滤和扩散限制三个过程共同驱动生态模式 。变暖驱动可以增强分类群的连接性，增强生物相互作用，并显著增加网络的复杂性。网络结构变化进一步影响网络组织原则，这显然与连通性相关。网络复杂性和稳定性随即强烈影响微生物群落功能结构和相关的生态系统过程。随之而来引发不同微生物之间的一系列动态变化，重新建立可以快速适应相关变化的新网络结构。而刺激网络复杂性的动态响应，也可导致更高的群落稳定性和生态效率。