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我国的数据也验证了气温年变化方程的准确性
张学文,2021 06 29
我们已经用从北极地区到南半球,从大陆腹地的乌鲁木齐到海洋包围的日本的数据,说明一个地点的各月平均气温(其实它意味着每天数据也适用,对此后面另外说明)与其所在月份(含有一个后滞常数)的余弦是很好的线性函数关系。如http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1292358.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1292981.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1292709.html 等等。
现在给出我国东部一些地点的有关数据与一个图例。
图例,这里取上海的例子,其气温与月份余弦的线性关系如下
这个图说明把月份的数字减去1.4再乘以两个π除以12,再取余弦,其数值与多年的月平均气温T是十分好的线性关系。其公式的是
T=cos(-11.921(月份值-1.4)*2*π/12)+15.675
其中的常数项(15.675)是当地的年平均气温,,而11.921是月气温的年变幅的二分之一。
下面是我国东部的一些地点的类似分析的有关参数,而对应的图就不一一列出了。
地点 |
月份位移 |
平均气温 |
变幅/2 |
R平方值 |
气温余弦公式 |
|
1 |
广州 |
1.2 |
21.8 |
7.5 |
0.9802 |
T= -7.5402x + 21.833 |
2 |
上海 |
1.4 |
15.7 |
11.9 |
0.9949 |
T= -11.921x + 15.675 |
3 |
天津 |
1 |
12.7 |
15 |
0.9929 |
T = -14.983x + 12.658 |
4 |
大连 |
1.3 |
10.9 |
13.7 |
0.992 |
T= -13.749x + 10.9 |
5 |
长春 |
0.95 |
5.7 |
18.7 |
0.9913 |
T= -18.717x + 5.6583 |
6 |
哈尔滨 |
0.95 |
4.2 |
20.2 |
0.989 |
T= -20.165x + 4.25 |
表中的气温以摄氏温度表示,R平方值体现着公式的质量。它越是接近与1,就质量越高。
附带指出:气温的平均值是南部大,而气温的年变化是北方大。
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