中国电子科技集团公司第五十八研究所，江苏 无锡　214035

东南大学电子科学与工程学院，南京　210096

随着信息化时代的发展，大数据、物联网、云计算、5G通信、人工智能等技术的应用对计算速度和计算能效提出了更高的要求。传统的冯·诺依曼计算架构因存算分离引发“存储墙”和“功耗墙”问题而不再满足智能大数据应用场景快、准、智的响应需求。综述了人工神经形态器件与电路的国内外发展概况，主要包括两种技术路线，一种是基于传统成熟CMOS技术的SRAM或DRAM构建，其原型器件在信息存储方面属于易失型；另一种是基于非易失性FLASH器件或新型存储器件或新材料构建。最后，对人工神经形态器件的未来发展进行了总结与展望。

本文发表于《电子与封装》2021年第6期     点击此处免费下载全文