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一师一优课,静待春花开 ——《概率论与数理统计》·韩旭里

已有 3885 次阅读 2020-4-15 08:38 |系统分类:教学心得

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MzAzNDk3Ng==&mid=2649664796&idx=3&sn=0663954d06594d4303ede5e371c5643d&chksm=f1c0a593c6b72c85fb8ac209f5b35b6dae0f7f104444d81db3011876a4dcc4a5310def14e5f9&mpshare=1&scene=23&srcid=&sharer_sharetime=1586911014313&sharer_shareid=8e20552913d458826baa1b82622855b6#rd概率论与数理统计立体书.jpg



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IP: 113.76.169.*   回复 | 赞 +1 [4]檀成龙   2022-10-1 09:50
我的《中国陆地平均降水量与空中水汽含量的统计关系分析》已正式刊出,该文研究工作的视角与众不同,属于另辟蹊径那一类的研究,可能有很大的学术价值和潜在的应用价值,对应的博客网址是https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=1458267&do=blog&id=1356418,请您关注和评论。
IP: 113.76.170.*   回复 | 赞 +1 [3]檀成龙   2022-8-26 16:34
向您请教一个问题:

如果因变量Y与次要影响因子X1、X2拟合,那么,拟合的结果可能是Significance F很小,也就是显著性很好,这方面符合理论要求;但相关判定系数R^2比较小,这方面比较差。
原因是X1、X2确实是因变量Y的影响因子,所以,Significance F很小,也就是显著性很好。
X1、X2确实是因变量Y的影响因子,但它不是主要的、只是次要的影响因子,所以,相关判定系数R^2比较小,这方面比较差。

以上只是我的理解,是我“悟”出来的。以上认识正确吗?正规的统计学有类似的观点认识吗?
IP: 113.76.169.*   回复 | 赞 +1 [2]檀成龙   2022-2-18 21:50
付小军老师:
您好!为了慎重起见,对前几天的问题,我再做以下比较全面的描述:
经研究,中国各地多年平均降水量P与空中水汽含量W的拟合公式为P=44.385(W-2.66),R^2=0.8293。

“判定系数(coefficient of determination)R^2在统计学中用于度量因变量的变异中可由自变量解释部分所占的比例,以此来判断统计模型的解释力”。以上拟合公式的相关判定系数R^2为0.8293,这说明空中水汽含量W作为自变量,它能解释多年平均降水量P(因变量)大约83%的变化,所以,中国各地多年平均降水量P之间大约83%的差异是由空中水汽含量W的差异决定的,大约17%的差异是由其它影响因素决定的,这说明空中水汽含量W对多年平均降水量P影响的权重在83%左右;其它影响因素对多年平均降水量P影响的权重在17%左右。以上权重大小至少有参考价值。

请问:以上描述,是对还是错?
如果对了,那谢天谢地,十分高兴;
如果错了,那么,错在哪里?请您客观评价。
回复  檀老师,您好,这方面我没有什么研究,非常抱歉啊回复檀成龙
2022-2-21 09:061 楼(回复楼主) 赞 +1 | 回复
IP: 113.76.169.*   回复 | 赞 +1 [1]檀成龙   2022-2-12 18:07
https://baike.baidu.com/item/%E5%88%A4%E5%AE%9A%E7%B3%BB%E6%95%B0/2393145 介绍,
“判定系数(coefficient of determination,记为R^2或r^2)在统计学中用于度量因变量的变异中可由自变量解释部分所占的比例,以此来判断统计模型的解释力”。

https://baike.baidu.com/item/%E5%88%A4%E5%AE%9A%E7%B3%BB%E6%95%B0/2393145https://baike.baidu.com/item/%E6%8B%9F%E5%90%88%E4%BC%98%E5%BA%A6/10946257?fr=aladdin介绍,我觉得:

中国各地多年平均降水量P与空中水汽含量W的拟合公式为P=44.385(W-2.66),拟合公式的相关判定系数R^2达到了0.8293,所以,中国各地多年平均降水量大约83%的差异是由空中水汽含量的差异决定的,只有大约17%的差异是由其它影响因素决定的。

请问:按照统计理论,以上观点看法是对还是错?

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