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2018年中国科学院宁波材料技术与工程研究所的专利状况
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2018年中国、美国与欧洲发明专利统计分析报告博客版143.docx
2018年中国、美国、欧洲发明专利统计分析报告（附录第一部分）
中美欧日韩五局专利数据统计分析小组
附录第一部分 2018年中国发明专利部分省市区的统计报告
附录4 浙江省国家发明专利统计分析报告
附录4.5 浙江省部分机构的专利状况
附录4.5.8 中国科学院宁波材料技术与工程研究所的专利状况
2018年，中国科学院宁波材料技术与工程研究所获得国家专利242项，专利数量比上一年增长了4%，其2018年获得的专利数量在浙江省排第8位。
从相对构成上来看，中国科学院宁波材料技术与工程研究所的优势技术领域是电池、有机高分子化合物、材料化学与纳米。在这3个技术领域上，中国科学院宁波材料技术与工程研究所的专利优势较强，分别占同领域专利数量份额的0.52%到0.25%。可见，中国科学院宁波材料技术与工程研究所的专利技术优势主要集中在电池、化学和材料领域。
从绝对数量上来看，中国科学院宁波材料技术与工程研究所在材料化学与纳米、有机高分子化合物、化工、成型加工作业、电池，共计4个领域上获得了较多的专利，均超过30项。可见，中国科学院宁波材料技术与工程研究所专利技术研发的重点主要集中在化学、材料和电池等领域。
附表4.5-8 2014-2018年间中国科学院宁波材料技术与工程研究所主要优势技术领域的专利发展态势
中国科学院宁波材料技术与工程研究所 | 整体 | |||||||||
2018 | 2017 | 2014 | 2018 占比 | 增长 率 | 年均 增长 | 增长率 | 年均 增长 | |||
1 | 电池 | 33 | 19 | 21 | 0.52% | 74% | 12% | 0% | 16% | |
2 | 有机高分子化合物 | 53 | 31 | 40 | 0.37% | 71% | 7% | 4% | 9% | |
3 | 材料化学与纳米 | 65 | 82 | 37 | 0.25% | -21% | 15% | -2% | 12% | |
4 | 化工 | 35 | 27 | 24 | 0.18% | 30% | 10% | 1% | 3% | |
5 | 半导体元件 | 12 | 17 | 6 | 0.16% | -29% | 19% | -12% | 19% | |
6 | 有机化学 | 16 | 16 | 10 | 0.12% | 0% | 12% | -2% | 1% | |
7 | 电气元件和结构部件 | 17 | 19 | 11 | 0.10% | -11% | 11% | 0% | 21% | |
8 | 光电辐射测量与核物理 | 10 | 3 | 1 | 0.09% | 233% | 78% | -2% | 20% | |
9 | 成型加工作业 | 35 | 36 | 21 | 0.09% | -3% | 14% | -4% | 23% | |
10 | 分离和混合加工作业 | 18 | 17 | 12 | 0.09% | 6% | 11% | 3% | 15% | |
11 | 材料测试 | 10 | 11 | 10 | 0.07% | -9% | 0% | 7% | 13% | |
12 | 信息存储 | 1 | 1 | 0 | 0.06% | 0% | -- | -7% | 6% | |
13 | 半导体制造 | 3 | 1 | 2 | 0.04% | 200% | 11% | 1% | 17% | |
14 | 医学诊断与外科 | 2 | 1 | 0 | 0.03% | 100% | -- | -2% | 16% | |
15 | 发电和输变电 | 5 | 6 | 1 | 0.03% | -17% | 50% | 9% | 25% | |
16 | 药物和家庭日用化学品 | 3 | 3 | 4 | 0.02% | 0% | -7% | 15% | -5% | |
17 | 照明与制冷制热 | 3 | 3 | 0 | 0.02% | 0% | -- | -3% | 18% | |
18 | 光学和摄影 | 2 | 4 | 1 | 0.02% | -50% | 19% | -7% | 7% | |
19 | 物理测量 | 3 | 5 | 0 | 0.02% | -40% | -- | -1% | 24% | |
20 | 图像处理 | 1 | 0 | 0 | 0.02% | -- | -- | 3% | 37% | |
注：增长率指2018年的增长率（%），年均增长率指2014-2018的年均复合增长率（%）。2018占比（%）指其在某领域上的专利数量占国家专利在该领域数量的比例。
附图4.5-8 2018年中国科学院宁波材料技术与工程研究所在20个相对优势专利领域的占比
致谢
感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者，包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。
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