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2018年浙江理工大学的专利状况——专利减少31%
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2018年中国、美国与欧洲发明专利统计分析报告博客版140.docx
2018年中国、美国、欧洲发明专利统计分析报告（附录第一部分）
中美欧日韩五局专利数据统计分析小组
附录第一部分 2018年中国发明专利部分省市区的统计报告
附录4 浙江省国家发明专利统计分析报告
附录4.5 浙江省部分机构的专利状况
附录4.5.5 浙江理工大学的专利状况
2018年，浙江理工大学获得国家专利319项，专利数量比上一年减少了31%，其2018年获得的专利数量在浙江省排第五位。
从相对构成上来看，浙江理工大学的优势技术领域是纺织造纸和印刷、计算机体系架构、材料测试、包装和储运、有机高分子化合物、分离和混合加工作业。在这6个技术领域上，浙江理工大学的专利优势相对较强，分别占同领域专利数量份额的0.38%到0.15%。可见，浙江理工大学的专利技术优势主要集中在纺织等领域。
从绝对数量上来看，浙江理工大学在纺织造纸和印刷、分离和混合加工作业、材料测试、包装和储运、化工、有机高分子化合物，共计6个领域上获得了较多的专利，均超过20项。可见，浙江理工大学专利技术研发的重点主要集中在纺织、加工制造、化工等领域。
附表4.5-5 2014-2018年间浙江理工大学主要优势技术领域的专利发展态势
浙江理工大学 | 整体 | |||||||||
2018 | 2017 | 2014 | 2018 占比 | 增长 率 | 年均 增长 | 增长率 | 年均 增长 | |||
1 | 纺织、造纸和印刷 | 43 | 72 | 62 | 0.38% | -40% | -9% | -2% | 14% | |
2 | 计算机体系架构 | 4 | 0 | 0 | 0.29% | -- | -- | 23% | 29% | |
3 | 材料测试 | 31 | 40 | 9 | 0.22% | -23% | 36% | 7% | 13% | |
4 | 包装和储运 | 24 | 20 | 3 | 0.17% | 20% | 68% | -3% | 26% | |
5 | 有机高分子化合物 | 23 | 27 | 30 | 0.16% | -15% | -6% | 4% | 9% | |
6 | 分离和混合加工作业 | 32 | 35 | 22 | 0.15% | -9% | 10% | 3% | 15% | |
7 | 图像处理 | 7 | 10 | 5 | 0.13% | -30% | 9% | 3% | 37% | |
8 | 化工 | 24 | 27 | 18 | 0.12% | -11% | 7% | 1% | 3% | |
9 | 通信传输系统 | 5 | 0 | 0 | 0.11% | -- | -- | 12% | 4% | |
10 | 农业和食品 | 16 | 35 | 20 | 0.11% | -54% | -5% | 4% | 2% | |
11 | 发动机和泵 | 12 | 30 | 2 | 0.11% | -60% | 57% | -5% | 20% | |
12 | 广播和电话 | 4 | 0 | 0 | 0.09% | -- | -- | 29% | 13% | |
13 | 物理测量 | 15 | 17 | 4 | 0.09% | -12% | 39% | -1% | 24% | |
14 | 电池 | 6 | 3 | 1 | 0.09% | 100% | 57% | 0% | 16% | |
15 | 生活和运动用品 | 11 | 15 | 7 | 0.09% | -27% | 12% | 8% | 25% | |
16 | 一般机械和武器 | 14 | 18 | 12 | 0.09% | -22% | 4% | -4% | 23% | |
17 | 计算机应用与软件工程 | 13 | 2 | 4 | 0.09% | 550% | 34% | 15% | 47% | |
18 | 医学诊断与外科 | 5 | 0 | 1 | 0.09% | -- | 50% | -2% | 16% | |
19 | 数字信息传输 | 5 | 2 | 0 | 0.08% | 150% | -- | 6% | 6% | |
20 | 电子商务和管理系统 | 3 | 0 | 1 | 0.07% | -- | 32% | 28% | 78% | |
注：增长率指2018年的增长率（%），年均增长率指2014-2018的年均复合增长率（%）。2018占比（%）指其在某领域上的专利数量占国家专利在该领域数量的比例。
附图3.5-5 2018年浙江理工大学在20个相对优势专利领域中的占比
致谢
感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者，包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。
https://blog.sciencenet.cn/blog-681765-1209396.html
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