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2018年中国、美国与欧洲发明专利统计分析报告博客版136.docx
2018年中国、美国、欧洲发明专利统计分析报告(附录第一部分)
中美欧日韩五局专利数据统计分析小组
2018年,浙江大学获得国家发明专利1765项,专利数量比上一年减少了9.7%,是浙江省获得专利数量最多的机构。
从专利的技术领域的相对构成上来看,浙江大学专利布局的重点是生物化学、材料测试、图像处理、有机化学、物理信号和控制、计算机体系架构,在这6个技术领域浙江大学的专利优势较强,分别占同领域专利数量份额的1.19%到0.73%。可见,浙江大学的专利技术优势主要集中在化学、物理等领域。
从绝对数量上来看,浙江大学在材料测试、材料化学与纳米、分离和混合加工作业、有机化学、物理测量、生物化学,共6个领域获得了最多的专利,均超过100项。浙江大学在、农业和食品、计算机应用与软件工程、物理信号和控制、化工、药物和家庭日用化学品、成型加工作业、发电和输变电、有机高分子化合物、光电辐射测量与核物理、图像处理、电气元件和结构部件、发动机和泵,共计12个领域上也获得了较多的专利,均超过50项。可见,浙江大学的专利技术研发主要集中在材料、化学、物理、加工制造等领域。
附表4.5-1 2014-2018年间浙江大学主要技术领域的专利发展态势
浙江大学 | 整体 | |||||||||
2018 | 2017 | 2014 | 2018 占比 | 增长 率 | 年均 增长 | 增长率 | 年均 增长 | |||
1 | 生物化学 | 102 | 78 | 91 | 1.19% | 31% | 3% | 24% | -1% | |
2 | 材料测试 | 162 | 174 | 161 | 1.14% | -7% | 0% | 7% | 13% | |
3 | 图像处理 | 58 | 88 | 32 | 1.07% | -34% | 16% | 3% | 37% | |
4 | 有机化学 | 114 | 107 | 171 | 0.84% | 7% | -10% | -2% | 1% | |
5 | 物理信号和控制 | 94 | 91 | 52 | 0.73% | 3% | 16% | 3% | 25% | |
6 | 计算机体系架构 | 10 | 13 | 5 | 0.73% | -23% | 19% | 23% | 29% | |
7 | 农业和食品 | 97 | 94 | 123 | 0.66% | 3% | -6% | 4% | 2% | |
8 | 物理测量 | 104 | 111 | 89 | 0.65% | -6% | 4% | -1% | 24% | |
9 | 计算机应用与软件工程 | 97 | 132 | 36 | 0.65% | -27% | 28% | 15% | 47% | |
10 | 电子商务和管理系统 | 26 | 16 | 9 | 0.64% | 63% | 30% | 28% | 78% | |
11 | 电池 | 39 | 46 | 36 | 0.61% | -15% | 2% | 0% | 16% | |
12 | 药物和家庭日用化学品 | 75 | 52 | 64 | 0.61% | 44% | 4% | 15% | -5% | |
13 | 数据识别 | 33 | 37 | 8 | 0.60% | -11% | 43% | 20% | 36% | |
14 | 分离和混合加工作业 | 121 | 124 | 119 | 0.58% | -2% | 0% | 3% | 15% | |
15 | 铁路、船舶和飞行器 | 29 | 26 | 8 | 0.57% | 12% | 38% | -3% | 34% | |
16 | 材料化学与纳米 | 147 | 138 | 112 | 0.57% | 7% | 7% | -2% | 12% | |
17 | 光电辐射测量与核物理 | 61 | 49 | 38 | 0.56% | 24% | 13% | -2% | 20% | |
18 | 医学诊断与外科 | 31 | 16 | 11 | 0.54% | 94% | 30% | -2% | 16% | |
19 | 发动机和泵 | 56 | 50 | 22 | 0.51% | 12% | 26% | -5% | 20% | |
20 | 有机高分子化合物 | 64 | 74 | 57 | 0.44% | -14% | 3% | 4% | 9% |
注:增长率指2018年的增长率(%),年均增长率指2014-2018的年均复合增长率(%)。2018占比(%)指其在某领域上的专利数量占国家专利在该领域数量的比例。
附图3.5-1 2018年浙江大学在20个相对优势专利领域中的占比
感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。
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