年初我们发表了名为A Novel Approach for the Detection of Standing Tree Stems from Plot-Level Terrestrial Laser Scanning Data的文章，并且通过公众号对文章主要内容进行了简要介绍，见基于连通成分分割的森林样方树干提取算法一文，主要是提出了一种基于连通成分分割的树干提取算法，树干提取精度在95%以上，运算速度比现有算法提高了15倍左右。

近期这个工作有所进展，不但能够提取树干，而且进一步能够分离树枝和树叶，同样保持了高精度和高效率，如下图所示：

相比于常规基于邻域的方法，我们提出的基于分割的方法提取的枝干更为干净，而且速度有较大提高，更为实用。

我们在researchgate上建立了一个新项目Point cloud processing of trees in forest plot，与森林样地点云处理相关的研究都将在其中更新。森林样地点云快速干、枝、叶分离是第一篇更新内容，其中提到，因为A Novel Approach for the Detection of Standing Tree Stems from Plot-Level Terrestrial Laser Scanning Data这篇文章用国际开放数据进行实验，因此方便类似研究和我们的结果进行客观对比，此外，如果大家感兴趣，我们将在近期提供森林样地点云快速干、枝、叶分离程序。