尚可可分享 http://blog.sciencenet.cn/u/skk1989 复杂网络领域的小蜗牛~我在一片混乱中,渐渐有了自己的学术审美,并开始坚守,但不知道可以支撑多久。

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小组最新论文的新闻报道合集~

已有 3719 次阅读 2019-7-4 14:56 |个人分类:科研|系统分类:博客资讯

文章地址:

https://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.5107440


AIP新闻:

https://publishing.aip.org/publications/latest-content/finding-missing-network-links-could-help-develop-new-drugs-stop-disease-ease-traffic/


南大新闻:

http://news.nju.edu.cn/show_article_12_53105


美国科学促进会(AAAS即《Science》的出版单位)旗下媒体:

https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-06/aiop-fmn062419.php


Alpha Galieo新闻:

https://www.alphagalileo.org/en-gb/Item-Display/ItemId/180312?returnurl=https://www.alphagalileo.org/en-gb/Item-Display/ItemId/180312


PHYS ORG新闻(英国媒体):

https://phys.org/news/2019-06-network-links-drugs-disease-ease.html


LONG ROOM新闻(美国媒体):

https://www.longroom.com/discussion/1536618/finding-missing-network-links-could-help-develop-new-drugs-stop-disease-ease-traffic


News Medical新闻(英国和澳大利亚联合媒体,世界上最大的医药和生命科学媒体之一):


https://www.news-medical.net/news/20190626/New-model-could-help-find-new-cancer-drugs-speed-up-traffic-combat-disease.aspx


news wise新闻(美国弗吉尼亚州媒体):

https://www.newswise.com/articles/view/714786/?sc=rsla



https://blog.sciencenet.cn/blog-710430-1188056.html

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