一旦你开始建模，基本上你就不可避免地会从模型的角度去认识世界，这就意味着你把注意力集中在你的模型所能够表达的程度和影响上，而忽视或轻视那些无法纳入模型的内容。结果就是建模一方面在创造知识，另一方面在毁灭知识。一个成功的模型会扩大我们的视野，不过在开始阶段它也在制造盲点。——克鲁格曼

    在社会科学领域，我不止一次地看到很多研究者特别钟情于自己的模型，研究路径或者一套研究方法，而忽视或者看不上别人的研究。我相信但凡好的研究者都多少带有一些偏执，所以我尊重他们的偏见。

    经常是做定量研究的看不上做定性研究，因为他们的研究不能实现数量化和精确化。

    做定性研究的也经常看不上做定量研究的，因为他们忽视了社会的多样性。定量方法的前提是数据可以测量，但是有很多很有价值的研究至今尚未完全解决概念的测量问题。定量方法可以研究的必须是可数量化和一般带有普遍性的问题。

    在建模者的研究中，能够纳入模型的一定是符合模型要求的数据，这注定了有很多对问题有着重要影响，但不能被测量的概念或者变量，进入不了你的模型的视野。所以我相信克鲁格曼所说的是对的。

    “一旦你开始建模，基本上你就不可避免地会从模型的角度去认识世界，这就意味着你把注意力集中在你的模型所能够表达的程度和影响上，而忽视或轻视那些无法纳入模型的内容。结果就是建模一方面在创造知识，另一方面在毁灭知识。一个成功的模型会扩大我们的视野，不过在开始阶段它也在制造盲点。”

    模型一般都是依据特定的视角，为了特定的目的而建，在建立之初就决定了他的盲点。因此，建模者在钟情于模型的同时，也应该跳出自己建构的模型，知道自己的模型可以分析什么，以及不可以分析什么，还有也要了解一下模型之外的知识。或许模型之外，还有一片更为广阔的天地。