划重点

• 英文版的书名是: An Introduction to Statistics wiht Python

• Python

• 生命科学的统计

• 重实践

• 介绍, 不是面面俱到

我的感想

很早听过一句话, 如果你对某件事情不了解, 那就研究一下, 就此内容写一本书吧!!! 现在想起这句话, 我联想到我数次学习Python时都半途而废, 真真的从开始到放弃, 从入门到出家, 主要原因就在于我没有就此写一本书…这次迷途知返, 那就写读书笔记吧.

为了方便编程, 我将输入法默认的符号变成了英文的形式, 所以我的逗号, 句号, 都是英文的, 特此声明.

前言

在我的工作中, 数据分析经常遇到的困难时: 1, 我没有足够的统计知识, 2, 我查看的参考书中, 大都偏理论, 实践内容缺乏(数据和代码). 这本书就是为了解决这个问题而写的, 它介绍了一些必须要的统计知识, 使用Python解决实际的数据分析问题.

我使用Python的动机出于两点, 第一是Python是免费的, 第二是它非常简单和优雅.(要我说, R语言才是简单和优雅, 可能是我最先学习接触的是R, 所谓除却巫山不是云…)

数据和代码

Github: https://github.com/thomas-haslwanter/statsintro_python

书的目录

1. 为什么是统计

2. Ptython介绍

3. 数据输入

4. 可视化统计数据

5. 基础统计知识

6. 数据分布介绍

7. 假设检验

8. T检验和方差分析

9. 分类数据检验(卡方检验)

10. 生存分析

11. 简单线性回归

12. 多元线性回归

13. 离散数据检验

14. 贝叶斯统计介绍

我的Flag

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1. 我会将书中主要的数据和代码给出, 同时写下我的笔记

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1. 将书中的代码用R语言实现, 因为我对R语言更熟悉一点

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1. 考虑到也正在学习Julia语言, 尽量将代码用Julia实现

书籍PDF版下载:

001-An Introduction to Statistics with Python.pdf

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